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인공지능 분야의 기본 원리와 최신 산업 동향을 배우고, 핵심 개념과 산업 트렌드를 파악하세요.
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NVIDIA CES 2026 발표가 화려하게 막을 올렸습니다.! Alpamayo 이중 AI 자율주행 기술, 지멘스와의 협업으로 탄생한 AI 공장 설계, 그리고 Vera Rubin 슈퍼컴퓨터의 혁신적인 냉각 아키텍처를 심층 분석합니다.
2025년 말, AI 산업은 판도를 바꿀 두 건의 대형 거래를 맞이했습니다: 엔비디아가 200억 달러에 Groq의 LPU 기술과 핵심 팀을 인수했으며, 메타가 20억 달러 이상을 들여 범용 AI 에이전트 스타트업 Manus를 인수했습니다. 이 두 거래는 세 가지 주요 트렌드를 드러냈다: (1) 기술 대기업들이 ‘인수합병이 아닌’ 라이선스 계약 구조를 통해 반독점 심사를 회피하고 있다; (2) AI
이런 느낌을 든다면, 당신만 그런 것이 아닙니다. MIT 미디어 랩이 2025년에 발표한 연구에 따르면, ChatGPT를 장기간 사용한 피험자들은 신경 활동, 언어 표현, 행동 측면에서 모두 뚜렷한 감소 경향을 보였다. 연구진은 이 현상을 '인지 부채(Cognitive Debt)'라고 명명했습니다. 이는 우리가 지속적으로 AI에 의존할 때 발생하는 현상입니다
인공지능(AI) 이미지 생성 분야의 경쟁은 한시도 멈춘 적이 없다.. 2024년 12월, OpenAI는 마침내 모두가 기다리던 새로운 이미지 생성 모델인 GPT Image 1.5를 출시했으며, 이를 ChatGPT에 직접 통합했다. 이 조치는 주요 경쟁사인 Google Gemini 3의 Nano Banana Pro 이미지 모델에 대한 직접적인 도전으로 간주됩니다.
OpenAI ‘레드 코드’ 발령의 배경과 Google Gemini 3의 부상, 인재 유출, ChatGPT 성능 논란 등 AI 산업 권력 변화의 핵심 5가지 진실을 심층 분석합니다.
Claude Opus 4.5의 핵심 사양, 코딩 성능, AI Agent 기능, 가격 경쟁력 및 Gemini 3·GPT-5와의 비교를 통해 Anthropic 최강 AI 모델의 실제 활용 가치를 심층 분석합니다.
빠른 결론 Google TPU는 단기간 내에 Nvidia를 대체하지 않을 것이다. 2025년 11월, Meta가 Google과 TPU 구매를 협의한다는 소식이 시장을 흔들어 Nvidia 주가가 한때 4% 하락하고 AMD는 6% 이상 하락했다. 하지만 심층 분석 결과, 세 가지 핵심 요소가 이것이 시장의 과잉 반응임을 설명한다. Google TPU란? TPU(Tensor Processing Unit, 텐서 처리 장치)는 Google이 자체 개발한 AI 전용 칩으로, 딥러닝의 행렬 컴퓨팅을 위해 특별히 설계되었다. Nvidia GPU와 달리 TPU는 고도로 특화된 프로세서다. GPU가 다양한 컴퓨팅 작업을 처리할 수 있는 ‘스위스 아미 나이프’ 같다면, TPU는 특정 AI 워크로드에 집중하여 극한의 효율을 추구하는 ‘수술 칼’ 같다. 이 차이점은ASIC vs GPU 비교에서 더 자세히 설명되어 있다….
AI는 기업 경쟁력의 핵심 요소로, 지능형 고객 서비스와 예측 분석부터 생성형 AI 애플리케이션까지 모든 산업이 AI 전환을 가속화하고 있습니다. 그러나 실제 AI 도입 전, 많은 기업들이 첫 단계에서 어려움을 겪습니다. 과연 클라우드와 온프레미스 중 무엇을 선택해야 할까요?
GenAI의 확산과 함께 기업의 GPU 컴퓨팅 수요가 급증하고 있지만, 서로 다른 GPU 브랜드 관리의 어려움, 자원 배분 불균형, GPU 사용 현황에 대한 가시성 부족이라는 세 가지 주요 과제에 직면해 있습니다. 본 글에서는 기업이 GPU 자원을 효과적으로 모니터링하고 관리하는 방법을 살펴봅니다.