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개발 및 생태계 계층
개발 및 생태계 계층
AI-Stack 을 사용하여 다가오는 AI 미래를 마스터하세요.
개발 계층
AI 개발이 여러분 손안에!
단 1분 만에 즉시 시작
AI-Stack은 Kubernetes 및 Docker를 기반으로 개발자를 위해 효율적이고 직관적인 작업 환경을 구축합니다. 환경 구축 시간을 1분으로 단축하여 개발자가 모델 설계, 훈련, 실험 및 배포에 즉시 참여할 수 있도록 합니다. AI-Stack은 업계 주류 인공 신경망(ANN), 머신 러닝 프레임워크 및 풍부한 개발 도구를 통합하여 데이터 전처리에서 모델 구현에 이르기까지 전체 프로세스를 완벽하게 지원합니다. 로컬 또는 클라우드에서 일관되고 원활한 개발 경험을 누릴 수 있습니다.
다중 프레임워크 지원
TensorFlow, PyTorch, Jupyter, Scikit, Chainer 등 주류 머신 러닝 프레임워크를 완벽하게 지원합니다.
편리한 환경 구성
개발 환경을 빠르게 설정하고 관리하여 시간과 인력을 절약하세요.
워크플로 자동화
AI-Stack은 자동화를 통해 개발 효율성을 높이고 모델 훈련 및 배포 프로세스를 간소화합니다.
생태계 계층
확장성이 뛰어난 AI 개발 플랫폼
개방적이고 강력한 AI 생태계 구축
다양한 타사 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합됩니다. 다양한 데이터베이스, 데이터 분석 도구 및 클라우드 서비스 플랫폼을 인터페이스하고 다양한 형식 프레임워크의 모델 데이터를 저장하여 포괄적인 머신 러닝 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
AI-Stack 적용 사례에 대해 더 자세히 알고 싶습니다.
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개발 및 생태계 계층
AI-Stack으로 활기찬 AI 미래를 주도하세요
Kubernetes와 Docker를 기반으로 하는 AI-Stack은 효율적이고 직관적인 작업 환경을 제공하여 개발자가 모델 설계, 훈련, 실험 및 배포에 집중할 수 있도록 합니다. AI-Stack은 또한 업계에서 널리 사용되는 다양한 인공 신경망(ANN) 및 머신러닝 프레임워크를 통합합니다...
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제어 계층
AI 컴퓨팅과 운영을 쉽고 정확하게 관리하고 싶으신가요?
AI-Stack 플랫폼은 제어 계층에서 통합 관리 및 모니터링 인터페이스를 제공하며, 직관적인 인터페이스 디자인을 통해 컴퓨팅 리소스 집중 관리, 작업 스케줄링, 모델 성능 모니터링을 지원합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC) 시스템과 세심한 ...
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엔터프라이즈 클러스터 계층
독보적인 칩 및 스토리지 관리 기술
다양한 규모의 AI 워크로드를 효율적으로 실행하도록 설계된 독점 하드웨어 제어 기술로 칩과 스토리지를 정밀하게 제어합니다. 단일 GPU 서버부터 다중 서버 환경까지 자원의 최적 활용과 워크로드의 효율적인 실행을 보장합니다...
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