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제어 계층
제어 계층
효율적인 AI 개발 환경을 손쉽게 구축
AI-Stack은 AI 인프라의 미들웨어로서 하위 계층의 이기종 컴퓨팅 자원과 상위 계층의 AI 애플리케이션 서비스를 연결하고, 통합 관리·지능형 스케줄링·중앙 집중식 모니터링 기능을 제공합니다. 체계적인 거버넌스 체계를 통해 기업의 AI 워크로드와 자원 배치를 최적화하여 안전하고 효율적인 AI 인프라 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다.
통합 관리
하나의 플랫폼에서 다양한 컴퓨팅 자원을 통합 관리하여, 서로 다른 AI 학습 및 추론 요구사항을 유연하게 지원합니다.
엔터프라이즈급 보안
멀티테넌트 환경에서 권한 관리와 자원 격리를 지원하여 데이터 보안을 강화하고, 각 컴퓨팅 자원이 독립적으로 안정적인 운영을 유지할 수 있도록 합니다.
직관적인 사용자 경험
AI-Stack은 간소화되고 일관된 운영 프로세스를 제공하여 사용자가 AI 인프라를 빠르게 이해하고 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
GPU 이용률의 극대화
GPU 처리량을 간편하게 최적화하여 GPU 투자 효율을 최대한 거두세요
원클릭 GPU 자원 스케줄링
지능형 스케줄링 기술을 통해 워크로드 요구사항과 자원 상태에 따라 컴퓨팅 자원을 자동으로 할당합니다. 분산된 GPU를 하나의 공유 컴퓨팅 풀로 통합하고, 여러 AI 워크로드가 단일 GPU를 공동으로 사용할 수 있도록 지원하여 유휴 자원을 최소화하고 GPU 활용률을 높입니다. 이를 통해 AI 학습 및 추론 작업을 더욱 빠르게 실행할 수 있습니다.
다중 GPU, 단일 플랫폼 통합 관리
업계를 선도하는 이기종 컴퓨팅 자원 관리 역량을 기반으로, 하나의 플랫폼에서 NVIDIA와 AMD의 주요 GPU 제품군은 물론 NPU, Phison aiDAPTIV+ 등 다양한 AI 컴퓨팅 자원을 통합 관리합니다. 이를 통해 기업이 고효율·고확장성의 AI 인프라를 구축할 수 있도록 지원합니다.
맞춤형 AI 컴퓨팅 환경
익숙한 작업 환경을 빠르게 구축 및 재현
커스텀 이미지
사용자는 커스텀 이미지를 생성하고 맞춤형 컴퓨팅 환경을 만들어 워크로드를 실행할 수 있습니다. 필요한 소프트웨어, 신경망 라이브러리, 프로그램 라이브러리 등을 미리 설치하여 작업 요구 사항과 완전히 일치하는 환경을 구축할 수 있습니다. 유연성을 높여 딥러닝 및 대규모 언어 모델의 개발 및 실행 효율성을 높입니다.
배치 작업 처리
사용자는 여러 작업을 일괄 생성 및 관리하여 작업 흐름을 간소화하고, 실행 상태를 추적 및 모니터링할 수 있습니다.
AI-Stack 적용 사례에 대해 더 알고 싶다면
더 많은 정보
개발 및 생태계 계층
AI-Stack으로 활기찬 AI 미래를 주도하세요
Kubernetes와 Docker를 기반으로 하는 AI-Stack은 효율적이고 직관적인 작업 환경을 제공하여 개발자가 모델 설계, 훈련, 실험 및 배포에 집중할 수 있도록 합니다. AI-Stack은 또한 업계에서 널리 사용되는 다양한 인공 신경망(ANN) 및 머신러닝 프레임워크를 통합합니다...
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제어 계층
AI 컴퓨팅 자원과 워크로드를 한눈에 통합 관리
AI-Stack은 AI 인프라의 미들웨어로서 하위 계층의 이기종 컴퓨팅 자원과 상위 계층의 AI 애플리케이션 서비스를 연결하고, 통합 관리·지능형 스케줄링·중앙 집중식 모니터링 기능을 제공합니다. 체계적인 거버넌스 체계를 기반으로 기업의 AI 인프라와 자원 활용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
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엔터프라이즈 클러스터 계층
독보적인 칩 및 스토리지 관리 기술
다양한 규모의 AI 워크로드를 효율적으로 실행하도록 설계된 독점 하드웨어 제어 기술로 칩과 스토리지를 정밀하게 제어합니다. 단일 GPU 서버부터 다중 서버 환경까지 자원의 최적 활용과 워크로드의 효율적인 실행을 보장합니다...
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