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제어 계층
제어 계층
AI 컴퓨팅과 실행을 쉽고 정확하게 파악하세요
AI-Stack 플랫폼은 제어 계층에서 통합 관리 및 모니터링 인터페이스를 제공하며, 직관적인 인터페이스 디자인을 채택하여 컴퓨팅 자원 집중 관리, 작업 스케줄링 및 모델 성능 모니터링을 지원합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC) 시스템과 세심한 자원 할당량 관리 설정을 통해 자원의 최적 구성과 보안을 손쉽게 구현합니다.
집중 관리
단일 플랫폼으로 모든 컴퓨팅 리소스와 머신러닝 워크로드를 관리할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수
AI-Stack은 다중 사용자 및 다중 팀 동시 사용을 지원하며, 동시에 데이터와 리소스의 보안을 보장합니다.
직관적인 인터페이스
복수의 고객 피드백을 통합하여 가장 직관적인 작업 흐름에 따라 제어 인터페이스를 구축하여 초보자도 빠르게 익힐 수 있습니다.
GPU 이용률의 극대화
GPU 처리량을 간편하게 최적화하여 GPU 투자 효율을 최대한 거두세요
원클릭 GPU 자원 스케줄링
업계 최고의 멀티 기종 관리 기능을 갖추고 있어 단일 플랫폼에서 NVIDIA와 AMD의 주요 브랜드 GPU를 동시에 관리할 수 있습니다. 대량의 컴퓨팅 성능을 효과적으로 통합하여 고성능 컴퓨팅(HPC)을 구현하여 대규모 언어 모델 훈련을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
다중 GPU, 단일 플랫폼 통합 관리
업계 최고의 멀티 기종 관리 기능을 갖추고 있어 단일 플랫폼에서 NVIDIA 와 AMD 의 주요
브랜드 GPU 를 동시에 관리할 수 있습니다. 대량의 컴퓨팅 성능을 효과적으로 통합하여 고성능
컴퓨팅(HPC)을 구현하여 대규모 언어 모델 훈련을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
브랜드 GPU 를 동시에 관리할 수 있습니다. 대량의 컴퓨팅 성능을 효과적으로 통합하여 고성능
컴퓨팅(HPC)을 구현하여 대규모 언어 모델 훈련을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
맞춤형 AI 컴퓨팅 환경
익숙한 작업 환경을 빠르게 구축 및 재현
커스텀 이미지
사용자는 커스텀 이미지를 생성하고 맞춤형 컴퓨팅 환경을 만들어 워크로드를 실행할 수 있습니다. 필요한 소프트웨어, 신경망 라이브러리, 프로그램 라이브러리 등을 미리 설치하여 작업 요구 사항과 완전히 일치하는 환경을 구축할 수 있습니다. 유연성을 높여 딥러닝 및 대규모 언어 모델의 개발 및 실행 효율성을 높입니다.
배치 작업 처리
사용자는 여러 작업을 일괄 생성 및 관리하여 작업 흐름을 간소화하고, 실행 상태를 추적 및 모니터링할 수 있습니다.
AI-Stack 적용 사례에 대해 더 알고 싶다면
더 많은 정보
개발 및 생태계 계층
AI-Stack으로 활기찬 AI 미래를 주도하세요
Kubernetes와 Docker를 기반으로 하는 AI-Stack은 효율적이고 직관적인 작업 환경을 제공하여 개발자가 모델 설계, 훈련, 실험 및 배포에 집중할 수 있도록 합니다. AI-Stack은 또한 업계에서 널리 사용되는 다양한 인공 신경망(ANN) 및 머신러닝 프레임워크를 통합합니다...
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제어 계층
AI 컴퓨팅과 운영을 쉽고 정확하게 관리하고 싶으신가요?
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엔터프라이즈 클러스터 계층
독보적인 칩 및 스토리지 관리 기술
다양한 규모의 AI 워크로드를 효율적으로 실행하도록 설계된 독점 하드웨어 제어 기술로 칩과 스토리지를 정밀하게 제어합니다. 단일 GPU 서버부터 다중 서버 환경까지 자원의 최적 활용과 워크로드의 효율적인 실행을 보장합니다...
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