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물리적 클러스터 레이어
물리적 클러스터 레이어
칩 및 저장 장치 관리의 독보적 기술
다양한 규모의 AI 워크로드를 효율적으로 실행하도록 설계되었으며, 독보적인 하드웨어 제어 기술을 통해 칩과 저장 장치를 정밀하게 제어합니다. 단일 GPU 서버든 다중 서버 환경이든, 자원의 최적 활용과 워크로드의 효율적인 실행을 보장합니다.
NVIDIA 인증 솔루션 컨설턴트
NVIDIA와 함께, 프리미엄 서비스를 제공합니다
NVIDIA의 전체 제품 라인을 지원합니다
NVIDIA의 모든 고성능 및 저성능 GPU 제품 라인을 지원하며, 전문적인 데이터 센터급 컴퓨팅 카드부터 e스포츠 그래픽 카드 까지 포괄합니다. 극대화된 호환성을 제공하여 기업이 기존 및 향후 구매할 모든 GPU 자원을 유연하게 통합할 수 있도록 하여 하드웨어 투자 수익을 극대화합니다.
하드웨어 자원 전방위적 최적화
하드웨어 자원 전방위적 최적화
독보적인 분할 GPU 기술
다양한 작업량에 따라 적절한 GPU 자원을 할당하며, 분할된 GPU는 각각 독립적으로 연산하여 상호 간섭 없이 작동합니다. 더 효율적인 자원 활용과 더 낮은 운영 비용을 실현합니다.
탄력적 확장
사용자는 언제든지 컴퓨팅 리소스와 데이터 저장 공간을 확장하여 변화하는 수요나 피크 시간대의 컴퓨팅 데이터량 요구를 충족시킬 수 있습니다.
컨테이너 오케스트레이션
실제 워크로드 요구사항과 리소스 사용 현황에 따라 필요한 컨테이너를 생성하고, 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 할당하여 개발 환경을 신속하게 구축합니다.
안정성과 신뢰성
신속한 오류 보고 체계를 통해 사용자가 즉시 오류를 확인할 수 있어 시스템의 안정적인 운영을 보장합니다.
AI-Stack 적용 사례에 대해 더 자세히 알고 싶습니다.
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개발 및 생태계 계층
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AI-Stack으로 활기찬 AI 미래를 주도하세요
Kubernetes와 Docker를 기반으로 하는 AI-Stack은 효율적이고 직관적인 작업 환경을 제공하여 개발자가 모델 설계, 훈련, 실험 및 배포에 집중할 수 있도록 합니다. AI-Stack은 또한 업계에서 널리 사용되는 다양한 인공 신경망(ANN) 및 머신러닝 프레임워크를 통합합니다...
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제어 계층
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AI 컴퓨팅과 운영을 쉽고 정확하게 관리하고 싶으신가요?
AI-Stack 플랫폼은 제어 계층에서 통합 관리 및 모니터링 인터페이스를 제공하며, 직관적인 인터페이스 디자인을 통해 컴퓨팅 리소스 집중 관리, 작업 스케줄링, 모델 성능 모니터링을 지원합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC) 시스템과 세심한 ...
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엔터프라이즈 클러스터 계층
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독보적인 칩 및 스토리지 관리 기술
다양한 규모의 AI 워크로드를 효율적으로 실행하도록 설계된 독점 하드웨어 제어 기술로 칩과 스토리지를 정밀하게 제어합니다. 단일 GPU 서버부터 다중 서버 환경까지 자원의 최적 활용과 워크로드의 효율적인 실행을 보장합니다...
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