AI-Stack│AI 인프라 및 GPU 연산 능력 스케줄링 플랫폼 │ Infinitix 디지털 무한 소프트웨어 주식회사

AI-Stack

10배의 AI 투자 수익률

복잡한 GPU 인프라 구축은 저희에게 맡기고, 귀사는 AI 모델 훈련에만 집중하세요
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AI-Stack: GPU 컴퓨팅 스케줄링 및 AI 인프라 관리 플랫폼

AI-Stack 은 업계 최고의 AI 인프라 관리 소프트웨어이자 기업이 AI 서비스를 도입할 때 필수적인
핵심 도구입니다. GPU 분할 기술(NVIDIA/AMD), GPU 다중 카드 통합 기술, 크로스 노드 컴퓨팅,
사용자 인터페이스, 컨테이너화 및 MLOps 프로세스, 오픈소스 딥러닝 도구, 환경 배포 기능을
통합하여 기업이 AI 를 도입할 때 생기는 여러 문제를 손쉽게 해결할 수 있도록 합니다.

투자 가치 향상

AI-Stack 기업 팀에 고도로 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공하여 단일 플랫폼으로 다양한 AI 서비스 요구사항을 신속하게 구현할 있도록 합니다. 동시에 하드웨어 자원 관리 AI 개발 배포 과정에서 발생하는 문제를 해결하여 기업의 AI 투자 수익을 극대화합니다. 고객 피드백에 따르면 최대 10배의 투자 효과를 달성할 있습니다. #AI전환도입 #GPU자원관리

GPU 사용률 5배 향상
AI-Stack의 GPU 분할 기술을 통해 컴퓨팅 역량 낭비와 자원 배분 불균형을 즉시 해결하세요! GPU 사용률을 비효율적인 30%에서 놀라운 90%로 급상승시켜 고가의 하드웨어 투자를 극대화합니다.
#GPU분할 #GPU사용률
GPU 분할 자세히 알아보기
GPU 작업량 N배 향상
지능형 동적 자원 할당 전용 기술로 메모리와 GPU 코어를 분할하여 다중 사용자가 동시에 활용하고, 다중 작업을 동시 실행하며, 증가하는 데이터 양을 유연하게 처리합니다.
#동적자원할당 #다중동시사용
제어 계층에 대한 자세한 설명 보기
1분 컷 환경 구축
Kubernetes 아키텍처를 기반으로 사전 통합된 오픈소스 개발 프레임워크와 컨테이너 기술을 활용해 1분 만에 AI 개발 환경을 신속하게 구축합니다. IT 담당자의 설정 과정을 대폭 줄여 개발 팀이 즉시 프로젝트를 시작할 수 있도록 프로세스 효율을 극대화합니다.
#개발환경간소화 #구축시간절감
환경을 빠르게 구축하는 방법 알아보기

하드웨어 계층부터 소프트웨어 계층까지, 모든 AI 관리 도구를 포괄합니다.

AI-Stack은 기업 및 팀을 위해 높은 유연성과 확장성을 갖춘 솔루션을 제공하며, 하드웨어 계층부터 소프트웨어 계층까지 포괄적인 서비스를 제공합니다. 환경 구축, AI 인프라 관리, 프로젝트 개발 및 프로세스 관리, 자원 할당, 모델 훈련, 팀 협업 모델 추론 애플리케이션 등을 원스톱으로 완료합니다.

개발 및 생태계 계층
AI Development Ecosystem Layer
IDE, 훈련 프레임워크, HPC, 대규모 언어 모델, 실험 추적, 워크플로우 오케스트레이션 및 모델 추론 서비스 등 오픈소스 도구를 포함하여 효율적인 AI/ML 프로세스를 구축합니다. 개발부터 배포까지 전방위적으로 지원하여 데이터 과학자가 혁신에 집중하고 성과 전환을 가속화할 수 있습니다.
제어 계층
AI-Stack Control Plane Layer
GPU 리소스 분할 및 멀티테넌트 관리를 제공하여 GPU 사용률을 높입니다. 사용자 정의 이미지와 배치 작업 스케줄링을 지원하여 AI 개발 및 배포를 가속화하며, Kubernetes와 원활하게 통합하여 AI 워크로드 스케줄링을 최적화합니다.
AI-Stack API
Projects
Users
Resource
Quota
Authentication & Authorization
AI-Stack Control Plane
Monitoring Dashboard
Multi-GPU Computing
GPU Partitioning
Multi-Tenant
Multi-Node
Custom Image
Batch Job
Scheduling
SSO/LDAP
Workload Orchestration
엔터프라이즈 클러스터 계층
Infrastructure Cluster Layer
단일 플랫폼에서 NVIDIA 및 AMD GPU 서버를 동시에 관리할 수 있고, 고성능 AI 컴퓨팅 환경을 구축하고, NFS, MinIO 등 스토리지 아키텍처 지원으로 데이터를 효율적으로 유통할 수 있습니다.
AI-Stack Cluster Engine
AI Workload Scheduler
Storage permissions
Container Orchestration
GPU Fractioning
Server Cluster
GPU Server Cluster
Storage Server Cluster
NFS, MinIO
AI Developer Ecosystem Layer
IDE, 훈련 프레임워크, HPC, 대규모 언어 모델, 실험 추적, 워크플로우 오케스트레이션 및 모델 추론 서비스 등 오픈소스 도구를 포함하여 효율적인 AI/ML 프로세스를 구축합니다. 개발부터 배포까지 전방위적으로 지원하여 데이터 과학자가 혁신에 집중하고 성과 전환을 가속화할 수 있습니다.
AI-Stack Control Plane Layer
GPU 리소스 분할 및 멀티테넌트 관리를 제공하여 GPU 사용률을 높입니다. 사용자 정의 이미지와 배치 작업 스케줄링을 지원하여 AI 개발 및 배포를 가속화하며, Kubernetes와 원활하게 통합하여 AI 워크로드 스케줄링을 최적화합니다.
AI-Stack API
Projects
Users
Resource
Quota
Authentication & Authorization
AI-Stack Control Plane
Monitoring Dashboard
Multi-GPU Computing
GPU Partitioning
Multi-Tenant
Multi-Node
Custom Image
Batch Job
Scheduling
SSO/LDAP
Workload Orchestration
Infrastructure Cluster Layer
단일 플랫폼에서 NVIDIA 및 AMD GPU 서버를 동시에 관리할 수 있고, 고성능 AI 컴퓨팅 환경을 구축하고, NFS, MinIO 등 스토리지 아키텍처 지원으로 데이터를 효율적으로 유통할 수 있습니다.
AI-Stack Cluster Engine
AI Workload Scheduler
Storage permissions
Container Orchestration
GPU Fractioning
Server Cluster
GPU Server Cluster
Storage Server Cluster
NFS, MinIO

모든 분야에 적용 가능한 AI 관리 운영 플랫폼

AI-Stack은 각 산업 분야에 성공 사례를 보유하고 있으며, 다양한 GPU 관리요구사항을 원스톱으로 해결하고 각 기업에 필요한 모델을 신속하게 구축합니다. 다수의 대기업이 검증하고 추천합니다.

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