AI-Stack: GPU算力調度與AI基礎設施管理平台
AI-Stack 是業界頂尖的AI基礎設施管理軟體，也是企業導入AI服務時必備的關鍵工具。整合GPU切割技術(NVIDIA/AMD)、GPU多片聚合技術、 跨節點運算、直覺性的使用者介面、容器化與MLOps流程、開源深度學習工具、環境部署功能，讓企業輕鬆解決 AI 快速迭代帶來的挑戰。
提升您的投資價值
AI-Stack 為企業及團隊提供高度靈活可擴展的解決方案，用單一平台即可快速落實多種 AI 服務需求，同時解決硬體資源管理和 AI 開發部署時會遇到的問題，讓企業的 AI 投資效益最大化，根據客戶反饋，可達10倍投資效益。
#導入AI轉型 #GPU資源控管
5倍GPU使用率
透過 AI-Stack 的 GPU 切割技術，立即終結算力浪費與資源分配不均！讓 GPU 使用率從低效率的 30% 飆升至驚人的 90%，將昂貴的硬體投資發揮到極致。
#GPU切割 #GPU使用率
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N倍GPU工作負載
1分鐘環境建置完成
基於 Kubernetes 架構，搭配預先整合的開源開發框架與容器化技術，一分鐘快速建立 AI 開發環境。大幅減少 IT 人員的配置負擔，使開發團隊能立即啟動專案，實現流程效率的最大化。
#開發環境簡單化 #節省建置時間
了解如何快速建置環境
從硬體層到軟體層，涵蓋所有AI管理工具
AI-Stack 是為企業及團隊提供高度靈活可擴展的解決方案，提供從硬體層到軟體層的全方位服務，一站式完成環境建置、管理 AI 基礎設施、專案開發與流程管理、資源分配、模型訓練、團隊協作模型推論應用等
開發與生態層
AI Development Ecosystem Layer
涵蓋IDE、訓練框架、HPC、大語言模型、實驗追蹤、工作流編排與模型推理服務等開源工具，打造高效 AI/ML 流程，從開發到部署全方位支援，讓資料科學家專注創新、加速成果轉化。
控制層
AI-Stack Control Plane Layer
提供 GPU 資源切割與多租戶管理，提升GPU使用率；支援自定義映像檔與批次任務調度，加速 AI 開發和部署；並與 Kubernetes 無縫整合，優化 AI 工作負載調度。
實體叢集層
Infrastructure Cluster Layer
在單一平台上可同時納管NVIDIA和AMD GPU伺服器，打造高效能 AI 計算環境，並支援BeeGFS、Ceph 等儲存架構，確保資料高效流通。
AI Developer Ecosystem Layer
涵蓋IDE、訓練框架、HPC、大語言模型、實驗追蹤、工作流編排與模型推理服務等開源工具，打造高效 AI/ML 流程，從開發到部署全方位支援，讓資料科學家專注創新、加速成果轉化。
AI-Stack Control Plane Layer
提供 GPU 資源切割與多租戶管理，提升GPU使用率；支援自定義映像檔與批次任務調度，加速 AI 開發和部署；並與 Kubernetes 無縫整合，優化 AI 工作負載調度。
Infrastructure Cluster Layer
在單一平台上可同時納管NVIDIA和AMD GPU伺服器，打造高效能 AI 計算環境，並支援BeeGFS、Ceph 等儲存架構，確保資料高效流通。
應用於各場域的AI管理維運平台
AI-Stack針對各產業皆有成功案例， 一站式實現各種GPU 管理需求，快速建構符合各企業所需模型，眾多大企業見證及背書。
- 資料中心
- 半導體
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- 金融
- 能源
- 交通通運
- 影像監控
- 醫藥
- 學術研究暨教學
- 政府單位
AI-Stack確實能讓GPU資源充分發揮使用效率，免去後續資源管理等複雜流程。
一路上數位無限都展示AI領域的熱忱專業，並細心與校方互動，深入熟悉成大AI應用場景與環境，讓系統上線順利推進。
數位無限的 AI-Stack 平臺可有效協調管理 AI 工程師使用DGX主機的優先順序，避免同時多人搶資源，讓寶貴資源可發揮最大效益。
數位無限軟體的用心回應，讓北科大給出的嚴苛考題，逐一出現圓滿解答，我們相當滿意數位無限的服務。
藉由完整的功能設計，妥善滿足任務需求分配，杜絕資源濫用現象的期望，透過金錢、時間來控制資源使用效率。
我想了解 AI-Stack 使用說明
