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開發與生態層
開發與生態層
使用 AI-Stack，掌握蓬勃的 AI 未來
開發層
AI 開發就在您掌心！
只花 1 分鐘即刻開始
以 Kubernetes 與 Docker 為基礎，AI-Stack 提供高效、直觀的工作環境，讓開發者能專注於模型的設計、訓練、實驗與部署。AI-Stack 也集成多種業界盛行的人工神經網絡 (ANN)、機器學習框架，並提供豐富的開發工具，支援從資料的預處理，到模型部署的整體過程。無論您是在本地還是雲端，我們都能提供一致的開發體驗。
支援多框架
全面支持 TensorFlow、PyTorch、Jupyter、Scikit、Chainer 等主流機器學習框架
環境配置便捷
快速設置和管理您的開發環境，節省時間和人力
工作流程自動化
AI-Stack 通過自動化提升您的開發效率，簡化模型訓練和部署過程
生態層
高擴展性的AI開發平台
打造開放且強大的 AI 生態系統
與多樣第三方工具和平台無縫整合。界接各類資料庫、資料分析工具和雲服務平台，並支援儲存不同格式框架的模型數據，協助您打造全面的機器學習解決方案。
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使用AI-Stack掌握蓬勃的 AI 未來
以 Kubernetes 與 Docker 為基礎，AI-Stack 提供高效、直觀的工作環境，讓開發者能專注於模型的設計、訓練、實驗與部署。AI-Stack 也集成多種業界盛行的人工神經網絡 (ANN)、機器學習框 ...
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控制層
想要輕鬆且精準掌握 AI 運算和運行嗎？
AI-Stack 平台在控制層提供統一的管理和監控介面，並採用第二代直覺式介面設計，協助您集中管理計算資源、調度任務和監控模型表現。透過以角色為存取控制基礎 (RBAC) 的系統和周密 ...
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實體叢集層
獨家的晶片及儲存裝置管理技術
專為高效運行各種規模的 AI 工作負載設計，提供獨家硬體控制技術，精準操控晶片及儲存裝置。無論是單一 GPU 伺服器還是多機，都能確保資源的最佳利用和工作負載的高效運行...
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