AI-Stack：GPUリソースのスケジューリングとAIインフラ管理プラットフォーム
AI-Stackは、業界をリードするAIインフラ管理ソフトウェアであり、AIサービスを導入する企業にとって欠かせない基盤ツールです。GPU分割（NVIDIA / AMD対応）、複数GPUの統合、クロスノード計算をはじめ、直感的なUI、コンテナ化とMLOpsワークフロー、オープンソースのディープラーニングツール群、そしてAI開発環境デプロイ機能を統合。これにより、AI開発から運用までのプロセスを効率化し、GPUリソースの最大活用とコスト削減を同時に実現します。
ROIを向上する
AI-Stackは、企業や開発チームに対し、高い柔軟性とスケーラビリティを備えたソリューションを提供します。ひとつのプラットフォーム上で、さまざまなAIサービスのニーズに迅速に対応できるだけでなく、ハードウェアリソース管理やAI開発・デプロイメントで発生しがちな課題を同時に解決します。これにより、AI投資の効果を最大化し、最大10倍のROI（投資利益率）を達成したという顧客の声も寄せられています。
#AI変革 #GPUリソース管理
GPU 利用率を5倍へ
AI-StackのGPU分割技術を活用することで、これまで課題となっていた計算リソースの無駄や不適切な割り当てを即座に解消できます。GPUの稼働率を従来の30％から90％へと飛躍的に向上させ、高価なハードウェア投資のリターンを最大化します。
#GPUスライス技術 #GPU利用率
GPUスライス技術の詳細
GPUのワークロードを数倍へ
AI-Stackが搭載するインテリジェント・ダイナミック・リソーススケジューリング技術は、GPUのメモリとコアを分割し、複数ユーザーによる同時利用を可能にします。これにより、多数のジョブを並行実行しながら、日々増大するデータに対しても柔軟かつ効率的な計算処理を実現します。
#ダイナミック・リソース・スケジューリング #多人数同時使用
コントロール・レイヤーの詳細
1分間で環境展開
AI-Stackは、Kubernetesアーキテクチャを基盤に、あらかじめ構成されたオープンソースの開発フレームワークとコンテナ化技術を統合しています。これにより、わずか1分でAI開発環境を立ち上げることが可能。IT管理者の設定作業を大幅に軽減し、開発チームはすぐAIにプロジェクトを開始でき、ワークフロー全体の効率を最大化します。
#開発環境の簡素化 #構築時間の短縮
AI環境を素早く構築する方法を学ぶ
ハードウェアからソフトウェア層まで、あらゆるAI管理ツールを網羅
AI-Stackは、ハードウェアレイヤーからソフトウェアレイヤーまで、環境構築、AIインフラ管理、プロジェクト開発とプロセス管理、リソース割り当て、モデルトレーニング、推論アプリケーションのチームコラボレーションをワンストップで提供すし、企業や開発チーム向けに柔軟性と拡張性の高いソリューションを提供する。
開発とエコシステムレイヤー
AI Development Ecosystem Layer
IDE、トレーニングフレームワーク、HPC、LLM、推論サービスなどのOSSを統合し、開発から展開までAI/MLプロセスを効率化。
コントロールレイヤー
AI-Stack Control Plane Layer
GPUの分割とマルチテナント管理で利用率を向上。カスタムイメージとバッチ処理に対応し、AI開発・展開を加速。Kubernetesと連携し、ワークロードを最適化。
物理クラスタレイヤー
Infrastructure Cluster Layer
単一のプラットフォームでNVIDIAおよびAMDのGPUサーバーを一元管理し、高性能なAI計算環境を構築。BeeGFSやCephなどのストレージにも対応し、データの高速転送を実現。
AI Developer Ecosystem Layer
IDE、トレーニングフレームワーク、HPC、LLM、推論サービスなどのOSSを統合し、開発から展開までAI/MLプロセスを効率化。
AI-Stack Control Plane Layer
GPUの分割とマルチテナント管理で利用率を向上。カスタムイメージとバッチ処理に対応し、AI開発・展開を加速。Kubernetesと連携し、ワークロードを最適化。
Infrastructure Cluster Layer
単一のプラットフォームでNVIDIAおよびAMDのGPUサーバーを一元管理し、高性能なAI計算環境を構築。BeeGFSやCephなどのストレージにも対応し、データの高速転送を実現。
あらゆる分野に対応するAI管理・保守プラットフォーム
AI-Stackは様々な業界での成功事例を持ち、あらゆるGPU管理要件をワンストップで実現し、企業のニーズに合ったモデルを迅速に構築し、多くの大企業の評価と推薦をいただいている。
- データセンター
- 半導体
- オプトエレクトロニクス
- 製造業
- 金融
- エネルギー
- 運輸
- 映像監視
- 製薬
- 学術研究・教育
- 政府機関
AI-Stackは確かにGPUリソースの効率をフルに活用させることができ、リソースのフォローアップ管理などの複雑なプロセスをなくすことができた。
インフィニティクス社は、AI分野での熱意とプロフェッショナリズムを発揮し、スムーズに国立成功大学のAI開発環境とアプリケーション展開の導入をできた。
インフィニティクス社のAI-Stackプラットフォームは、DGXを使用するAIエンジニアの優先順位を効果的に調整・管理できるため、同時にリソースを奪い合う必要がなく、貴重なリソースの効果を最大化できます。
インフィニティクス社の誠実な対応により、当校が提示した厳しい課題が次々と満足のいく解答を得られました。インフィニティクス社のサービスに大変満足しています。
（AI-Stackの）完全な機能設計を通じて、タスクの要求分配を適切に満たし、リソースの濫用を防ぐことが期待されます。コストと時間で、リソースの使用効率をコントロールしています。
