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實體叢集層
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獨家晶片及儲存裝置管理技術
專為高效運行各種規模的 AI 工作負載設計，提供獨家硬體控制技術，精準操控晶片及儲存裝置。無論是單一 GPU 伺服器還是多機，都能確保資源的最佳利用和工作負載的高效運行。
NVIDIA 認證的解決方案顧問
攜手 NVIDIA，給您優質服務
支援 NVIDIA 全系列產品
支援 NVIDIA 各式新舊 GPU 卡，包含張量核心 GPU, 資料中心專用 GPU，即使是以前用的礦卡也能拿來作算力資源運用，包含但不僅限於以下知名型號如 GeForce RTX 系列（包含 3090, 4090 等），Tensor Core GPU V100, A100, H100 等
全方位優化硬體資源
全方位優化硬體資源
獨特分割 GPU 技術
第三代革新技術根據不同工作負載分配適當的 GPU 資源，分割的 GPU 各自獨立運算，互不影響；更高效的資源利用，更低的運行成本
彈性擴展
使用者隨時可擴展計算資源與資料儲存空間，滿足不斷變化或高峰期的運算數據量需求
容器化編排
根據實際工作負載的需求和資源使用情況，建立所需的容器、分配其運算 與儲存資源，快速建立開發環境
穩定可靠性
快速錯誤回報機制，有助使用者即時視察抓錯，確保系統的穩定運行
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開發與生態層
使用AI-Stack掌握蓬勃的 AI 未來
以 Kubernetes 與 Docker 為基礎，AI-Stack 提供高效、直觀的工作環境，讓開發者能專注於模型的設計、訓練、實驗與部署。AI-Stack 也集成多種業界盛行的人工神經網絡 (ANN)、機器學習框 ...
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控制層
想要輕鬆且精準掌握 AI 運算和運行嗎？
AI-Stack 平台在控制層提供統一的管理和監控介面，並採用第二代直覺式介面設計，協助您集中管理計算資源、調度任務和監控模型表現。透過以角色為存取控制基礎 (RBAC) 的系統和周密 ...
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實體叢集層
獨家的晶片及儲存裝置管理技術
專為高效運行各種規模的 AI 工作負載設計，提供獨家硬體控制技術，精準操控晶片及儲存裝置。無論是單一 GPU 伺服器還是多機，都能確保資源的最佳利用和工作負載的高效運行...
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