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實體叢集層
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獨家晶片及儲存裝置管理技術
專為高效運行各種規模的 AI 工作負載設計,提供獨家硬體控制技術,精準操控晶片及儲存裝置。無論是單一 GPU 伺服器還是多機,都能確保資源的最佳利用和工作負載的高效運行。
NVIDIA 認證的解決方案顧問
攜手 NVIDIA,給您優質服務
支援 NVIDIA 全系列產品
支援 NVIDIA 全系列高低階 GPU 產品線,涵蓋專業的資料中心級運算卡與消費型電競顯示卡。提供極致的兼容性,讓企業能夠彈性整合現有及未來採購的所有 GPU 資源,最大化每一分硬體投資效益。
全方位優化硬體資源
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獨特分割 GPU 技術
根據不同工作負載分配適當的 GPU 資源,分割的 GPU 各自獨立運算,互不影響;更高效的資源利用,更低的運行成本。
彈性擴展
使用者隨時可擴展計算資源與資料儲存空間,滿足不斷變化或高峰期的運算數據量需求。
容器化編排
根據實際工作負載的需求和資源使用情況,建立所需的容器、分配其運算 與儲存資源,快速建立開發環境。
穩定可靠性
快速錯誤回報機制,有助使用者即時視察抓錯,確保系統的穩定運行。
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開發與生態層
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使用AI-Stack掌握蓬勃的 AI 未來
以 Kubernetes 與 Docker 為基礎,AI-Stack 提供高效、直觀的工作環境,讓開發者能專注於模型的設計、訓練、實驗與部署。AI-Stack 也集成多種業界盛行的人工神經網絡 (ANN)、機器學習框 ...
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控制層
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想要輕鬆且精準掌握 AI 運算和運行嗎?
AI-Stack 平台在控制層提供統一的管理和監控介面,並採用直覺式介面設計,協助您集中管理計算資源、調度任務和監控模型表現。透過以角色為存取控制基礎 (RBAC) 的系統和周密 ...
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