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數位發展部攜手數位無限，成功建置台灣AI算力共享平台。透過「AI-Stack」平台，新創企業可享有靈活高效的GPU算力資源，加速AI應用落地。平台支援跨品牌GPU整合，並具備多種開源工具，為台灣數位產業升級奠定堅實基礎。
AI技術改變產業，從製造到金融、醫療全面升級！導入AI前，企業需掌握五大關鍵：目標設定、數據管理、風險把控、人才培育與基礎設施準備，助力轉型成功！
成功案例
導入AI技術進行產品影像檢查計畫 超硬鑽頭、立銑刀及金屬加工設備製造商 — Union Tool，是全球領先的「PCB鑽頭」製造企業，專門用於在電子電路板上鑽出用以固定元件與進行配線的微細…
數位發展部攜手數位無限，成功建置台灣AI算力共享平台。透過「AI-Stack」平台，新創企業可享有靈活高效的GPU算力資源，加速AI應用落地。平台支援跨品牌GPU整合，並具備多種開源工具，為台灣數位產業升級奠定堅實基礎。
視旅科技與數位無限合作，共同推動AI產業發展。AI OCR結合AI-Stack，為企業提供創新解決方案，加速數位轉型。兩大科技廠商致力於加速企業數位轉型。
解決方案
在 AI 與深度學習成為企業核心競爭力的時代，AI 軟體效能的發揮仰賴穩定且高效的運算資源支持。傳統的伺服器架構與部署模式，已無法滿足現今 AI 模型訓練與推論所需的龐大算力與彈性資源調度需求。INF…
生成式AI的快速發展引發了對高效及可擴展AI資料中心的大量需求，同時也伴隨著一系列挑戰。AI-Stack不僅能幫助AI資料中心克服運營與管理挑戰，更能通過集中化管理與高效資源配置，讓資料中心在運行效率、成本管理及穩定性上全面提升，為企業的AI應用提供強有力的支持。
AI-Stack智慧製造解決方案專為製造業數位轉型設計，解決延遲、資料安全、整合靈活性等核心挑戰。通過結合邊緣運算與數位孿生技術，該方案實現快速模型訓練、即時推論及數據處理，提升生產效率並降低成本。 *加速模型部署與應用落地，縮短AI開發週期。 *邊緣設備即時優化生產參數，降低次品率。 *節省基礎設施成本，助力企業實現永續發展。 提升數據安全性與系統可靠性。 AI-Stack模組化架構支持多雲環境運行，適應多場景需求，助力製造業達成智慧化升級與高效運營目標。
精選文章
在一個標誌著我們與網路互動方式重大轉變的舉動中，OpenAI 推出了 ChatGPT Atlas，這是一款將 ChatGPT 直接整合到您瀏覽體驗中的 AI 驅動網頁瀏覽器。這不僅僅是另一個帶有 AI…
隨著生成式 AI 與深度學習的興起，企業與研究機構對 GPU 運算能力的需求急遽攀升。然而，現實情況卻常常出現「資源兩極化」：有些單位為了 AI 專案投入鉅資採購高階 GPU，卻在非高峰期出現大量閒置；另一端，許多開發者與中小企業則因硬體成本過高而無法獲取所需算力。為解決這個矛盾，GPU-as-a-Service 應運而生。
Veo 3.1 不僅僅是另一個小數點更新 在 AI 影片生成這個競爭白熱化的領域，Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 的每一次更新都備受矚目。當我們看到版本號從 Veo 3.0 …
技術支援
數位無限將彈性分散式訓練無縫整合進 AI-Stack，支援 Horovod、DeepSpeed、Megatron-LM、Slurm 等主流框架，加速大規模 AI 模型訓練。本篇文章，我們會示範給大家看，如何在AI-Stack上使用Horovod來做彈性分佈式訓練！
不少開發者在使用 Kubeflow 時，仍碰上 GPU 資源無法切割的問題，這篇文章將手把手教大家，如何使用數位無限的 ixGPU 模組，做 Kubeflow GPU 切割。
Kubeflow 作為一個基於 Kubernetes 的開源機器學習平台，近年來在機器學習領域日益普及。數位無限的 ixGPU 模組可幫助開發者在 Kubeflow 上任意切割 GPU 資源
我有興趣了解更多 AI-Stack 應用案例
