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控制層
控制層
想要輕鬆且精準掌握 AI 運算和運行嗎？
AI-Stack 平台在控制層提供統一的管理和監控介面，並採用第二代直覺式介面設計，協助您集中管理計算資源、調度任務和監控模型表現。透過以角色為存取控制基礎 (RBAC) 的系統和周密的資源配額管理設定，輕鬆實現資源的最佳配置和安全性。
集中管理
單一平台即可管理所有計算資源以及機器學習的工作負載
安全合規
AI-Stack 支援多使用者和多團隊同時使用，同時能確保資料和資源的安全性
直覺式介面
整合數十間客戶回饋，按照最直覺的操作流程打造出第二代控制介面，新手也能快速上手
極大化您的 GPU 利用率
輕鬆優化 GPU 吞吐量，不浪費您花在 GPU 的每一分錢
一鍵調度GPU資源
直覺操作任務設定，可確保資源利用最大化，減少閒置時間。根據優先度、資源需求和當前資源狀態，自動排程和執行工作負載；多種動態調度策略配合不同資源需求，提升資源利用率
多張 GPU 與多節點運算
協助整合大量運算能力，加強硬體表現，有助訓練大型語言模型
量身打造的 AI 運算環境
快速自建及重現您熟悉的工作環境
自定義鏡像
使用者可建立和使用自定義鏡像，創造特定的運算環境運行工作負載。您可以預裝所需要的軟體、神經網絡庫、程式庫等，打造與您的工作需求完全一致的環境。提高靈活性，使開發和運行深度學習和大型語言模型更加高效
批次任務處理
使用者可批次建立和管理多個任務，簡化工作流程，並可追蹤監控其執行狀態
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開發與生態層
使用AI-Stack掌握蓬勃的 AI 未來
以 Kubernetes 與 Docker 為基礎，AI-Stack 提供高效、直觀的工作環境，讓開發者能專注於模型的設計、訓練、實驗與部署。AI-Stack 也集成多種業界盛行的人工神經網絡 (ANN)、機器學習框 ...
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控制層
想要輕鬆且精準掌握 AI 運算和運行嗎？
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實體叢集層
獨家的晶片及儲存裝置管理技術
專為高效運行各種規模的 AI 工作負載設計，提供獨家硬體控制技術，精準操控晶片及儲存裝置。無論是單一 GPU 伺服器還是多機，都能確保資源的最佳利用和工作負載的高效運行...
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