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控制層
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輕鬆打造高效 AI 開發環境
AI-Stack 作為 AI 基礎設施的 Middleware，串接底層異構算力資源與上層 AI 應用服務，提供統一管理、智慧調度與集中監控能力。透過完善治理機制，協助企業最佳化 AI 工作負載與資源配置，打造安全、高效的 AI 基礎設施環境。
統一管理
單一平台即可統一管理多元算力資源，靈活支援不同 AI 訓練與推論需求。
企業級安全
支援多租戶環境下的權限管理與資源隔離，確保資料安全與算力資源獨立運作。
直覺式操作體驗
AI-Stack 提供簡化且一致的操作流程，讓使用者快速掌握 AI 基礎設施。
極大化您的 GPU 利用率
輕鬆優化 GPU 吞吐量，不浪費您花在 GPU 的每一分錢
一鍵調度GPU資源
透過智慧調度機制，依據工作負載需求與資源狀態自動分配運算資源，將分散的 GPU 整合為共享算力池，並支援多個 AI 工作負載共享同一張 GPU，有效降低閒置率、提升 GPU 利用率，加速 AI 訓練與推論任務執行。
多張 GPU，單一平台統一納管
具備業界領先的異構算力納管能力，可於單一平台統一管理 NVIDIA、AMD 兩大主流品牌 GPU，以及 NPU、 Phison aiDAPTIV+ 等多元 AI 運算資源，協助企業建構高效、可擴充的 AI 基礎設施。
量身打造的 AI 運算環境
快速自建及重現您熟悉的工作環境
自定義鏡像
使用者可建立和使用自定義鏡像，創造特定的運算環境運行工作負載。您可以預裝所需要的軟體、神經網絡庫、程式庫等，打造與您的工作需求完全一致的環境。提高靈活性，使開發和運行深度學習和大型語言模型更加高效。
批次任務處理
使用者可批次建立和管理多個任務，簡化工作流程，並可追蹤監控其執行狀態。
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開發與生態層
使用AI-Stack掌握蓬勃的 AI 未來
以 Kubernetes 與 Docker 為基礎，AI-Stack 提供高效、直觀的工作環境，讓開發者能專注於模型的設計、訓練、實驗與部署。AI-Stack 也集成多種業界盛行的人工神經網絡 (ANN)、機器學習框 ...
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控制層
全面掌握 AI 運算資源與工作負載
AI-Stack 作為 AI 基礎設施的 Middleware，串接底層異構算力資源與上層 AI 應用服務，提供統一管理、智慧調度與集中監控能力。透過完善治理機制，協助企業最佳化 AI…
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實體叢集層
獨家的晶片及儲存裝置管理技術
專為高效運行各種規模的 AI 工作負載設計，提供獨家硬體控制技術，精準操控晶片及儲存裝置。無論是單一 GPU 伺服器還是多機，都能確保資源的最佳利用和工作負載的高效運行...
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