コントロールレイヤー
AIコンピューティングとオペレーションを簡単かつ正確に使いこなせるようになりたいですか？
AI-Stackプラットフォームは、第2世代の直感的なユーザーインターフェース設計により、コントロールレイヤーにおける統合管理およびモニタリングインターフェースを提供し、コンピューティングリソースの一元管理、タスクのスケジュール設定、モデルパフォーマンスのモニタリングを支援します。 ロールベースのアクセス制御（RBAC）システムと洗練されたリソース割り当て管理設定により、最適なリソースの割り当てとセキュリティが手軽に実現できます。
一元管理
単一のプラットフォームが、すべてのコンピューティング・リソースと機械学習ワークロードを管理します。
セキュリティとコンプライアンス
AI-Stackは、データとリソースのセキュリティを確保しながら、マルチユーザー、マルチチームでの利用をサポートします。
直感的なユーザーインターフェイス
AI-Stackの第2世代のコントロールインターフェイスは、数十のお客様からのフィードバックを統合し、最も直感的な操作手順に従って構築されているため、初心者の方でもすぐに使い始めることができます。
GPUの利用率を最大化する
GPUリソースのワンクリック・スケジューリング
タスク設定の直感的な操作により、リソースの最大活用とアイドル時間の短縮を実現。 優先度、リソース要件、現在のリソース状態に基づいてワークロードを自動的にスケジューリングして実行。複数の動的なスケジューリング方針により、さまざまなリソース要件に対応し、リソースの利用率を向上。
複数のGPUとマルチノード・コンピューティング
大規模な計算能力を統合してハードウェアのパフォーマンスを向上させ、大規模な言語モデルの学習を支援します。
カスタマイズされたAIコンピューティング環境
カスタムイメージ
ユーザーは、ワークロードを実行するための特定のコンピューティング環境を構築し、カスタムイメージを使用することができます。 必要なソフトウェア、ニューラルネットワークライブラリ、プログラムライブラリなどをプリインストールして、作業要件にぴったり合った環境を構築できます。 ディープラーニングや大規模言語モデルをより効率的に開発・実行するための柔軟性が向上させる。
バッチタスク処理
ユーザーは複数のタスクをバッチで作成・管理し、ワークフローを効率化するとともに、実行状況を追跡・監視できます。
AI-Stackの使い方を知りたい
