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開発レイヤー とエコシステムレイヤー
開発レイヤー とエコシステムレイヤー
AI-StacksでAIの未来を拓く
開發層
AI開発を手のひらの上で！
たった1分でスタートできる
KubernetesとDockerをベースにしたAI-Stackは、開発者がモデルの設計、トレーニング、実験、デプロイに集中できる効率的で直感的な作業環境を提供します。 AI-Stackはまた、一般的な人工ニューラルネットワーク（ANN）や機械学習フレームワークのさまざまなものと統合し、データの前処理からモデルのデプロイまでのプロセス全体をサポートする豊富な開発ツールセットを提供します。 データの前処理からモデルの展開まで。 ローカルでもクラウドでも、一貫した開発体験を提供します。
マルチフレームワークサポート
TensorFlow、PyTorch、Jupyter、Scikit、Chainer、その他主流の機械学習フレームワークを完全サポート。
簡単な環境設定
開発環境のセットアップと管理を迅速に行い、時間と工数を削減します。
ワークフローの自動化
AI-Stackは、モデルのトレーニングとデプロイプロセスを自動化することで、開発効率を向上させます。
エコシステムレイヤー
スケーラブルなAI開発プラットフォーム
オープンでパワフルなAIエコシステムを構築
幅広いサードパーティツールやプラットフォームとのシームレスな統合。 データベース、データ分析ツール、クラウドサービスプラットフォームと連携し、さまざまなフォーマットフレームワークでのモデルデータの保存をサポートすることで、包括的な機械学習ソリューションの構築を支援します。
AI-Stackの使い方を知りたい
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開発とエコシステムレイヤー
AI-StacksでAIの未来を拓く
KubernetesとDockerをベースにしたAI-Stackは、開発者がモデルの設計、トレーニング、実験、デプロイに集中できる効率的で直感的な作業環境を提供します。 AI-Stackはまた、一般的な人工ニューラルネットワーク（ANN）や…
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コントロールレイヤー
AIコンピューティングとオペレーションを簡単かつ正確に使いこなせるようになりたいですか？
AI-Stackプラットフォームは、第2世代の直感的なユーザーインターフェース設計により、コントロールレイヤーにおける統合管理およびモニタリングインターフェースを提供し、コンピューティングリソースの一元管理…
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物理クラスタレイヤー
独自のチップとストレージ管理技術
あらゆる規模のAIワークロードを効率的に実行するために設計され、チップとストレージデバイスを正確に操作する独自のハードウェア制御技術を提供します。 1台のGPUサーバーでも複数のサーバーでも、リソースを…
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