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生成AI技術の急速な普及に伴い、企業はこぞってAIデータセンターの構築を進め、ハードウェアリソースの需要も高まっています。しかし、AI導入には依然として多くの技術的・管理的課題が存在します。台湾発の計算リソース管理プラットフォーム「AI-Stack」を提供するINFINITIXは、GPUやサーバーの利用効率を大幅に向上させることで、企業のAI導入を支援しています。 INFINITIXのCEO、ウェンユー・チェン氏は「近年、INFINITIXはAPACへの進出を積極的に進めており、日本・韓国に拠点を設立し、東南アジアの販売チャネルも強化しています。COMPUTEXでも日韓からの関心が高く、今回のINTEROPではMiTAC Japan、Graidなどのハードウェアパートナーと連携し、ソフトウェアからサーバー、ストレージまで統合した効率的なAIソリューションを提案していきます」と語りました。 AI-Stackは、GPUリソースの分割・並列処理を可能にする独自技術を備え、マルチGPU構成にも対応可能です。GPU管理に加え、MLOps（機械学習運用）機能を搭載し、主要な開発ツールとの連携、リソースの分離・権限管理・クォータ制御、単発・バッチジョブの自動実行など、高度な管理機能を提供。開発者は用途に応じたGPUリソースやAI開発フレームワークを容易に選択でき、モデル構築からトレーニング、推論、デプロイまで一貫したAIインフラ環境を整備できます。企業のAI導入を加速する包括的なAIインフラ管理ソリューションを提供します。 MiTAC Computingは、MiTAC Holdings傘下の企業で、1990年代から省エネ型サーバーソリューションを提供。R&Dから製造、グローバルサポートまで一貫した体制で、ハイパースケールデータセンター、HPC、AI用途向けに最適化されたプラットフォームを展開。Interop Tokyo 2025では、最新のAI・HPCサーバー、液冷技術、OCPラック統合ソリューションを展示予定。詳細：https://www.mitaccomputing.com/jp シリコンバレーに本社を構えるGraid
長年にわたりAIインフラおよびGPUリソース管理分野において実績を積み重ねてきたリーディングブランド「INFINITIX」は、2025年のCOMPUTEXにて圧倒的な存在感を示した。同社は、東南アジア三大IT製品販売代理店の一つであるVSTECSと代理店契約を締結し、タイおよびマレーシア市場への展開を加速。展示会期間中には国内外の100社を超える顧客と商談を行い、約2〜3億円規模のビジネスチャンスが見込まれている。今回のCOMPUTEXを通じて、INFINITIXはAIリソーススケジューリングにおける先進技術を広く披露し、アジア市場での事業展開を強化する姿勢を明確に示し、多方面からの注目を集めた。 INFINITIXのCEOであるウェンユー・チェン氏は、今年初めて同社がCOMPUTEXに単独出展したことについて言及し、「近年、事業規模の拡大に伴い、出展ブースも年々拡大しています」と述べた。主力製品である「AI-Stack」は、あらゆるGPUリソースのボトルネックを解消する包括的なAIインフラ管理プラットフォームであり、その先進性が来場者の大きな関心を集め、ブースは連日盛況となった。また会期中、INFINITIXは「AI-Stack」の新バージョンを正式に発表。新たに搭載された4つの主要モジュール「ET、MaaS、GaaS、TaaS」は、AIの学習から導入・商用化に至るまで、全プロセスを包括的に支援する構成となっている。AI開発のあらゆるフェーズに深く入り込み、開発者にとっての理想的なワンストップ統合プラットフォームを提供する。これらの新技術の公開は市場の注目を集め、多くの潜在的ビジネスチャンスへとつながっている。 「アジア市場の発展は、当社にとって非常に重要な位置づけです。」と、INFINITIXのCEOチェン氏は強調する。近年、INFINITIXは韓国・日本に加え、タイ・マレーシア・シンガポールなど東南アジア地域への展開を積極的に推進してきた。今回、VSTECSタイおよびマレーシアとの提携を通じて、同地域における販売チャネルを一層強化したかたちだ。VSTECSは、東南アジアにおけるテクノロジー製品流通とソリューション提供の中核を担う重要ブランドであり、このたびのINFINITIXとの戦略的提携により、アジアAIインフラ市場の開拓がさらに加速される見通しだ。 包括的なAIインフラ管理プラットフォームである「AI-Stack」は、すでに金融、半導体、医療、製造など多様な分野で広く導入されている。INFINITIXはまた、デジタル発展部が推進する「産業ソフトウェア基盤およびデジタルサービス高度化プロジェクト」にも参画し、AI計算リソースプールの構築を共同で進めている。近年、ESGの概念が広がる中で、計算リソース管理技術への関心も高まっており、AI-Stackを通じた計算リソースの監視・最適化により、企業はハードウェア運用コストとCO₂（二酸化炭素）排出量の削減を実現。加えて、カーボンフットプリントの可視化やエネルギー監視との連携により、持続可能な価値を創出するビジネスモデルの構築を支援している。 INFINITIXのCOOであるゾンイー・チェン氏は次のように述べている。同社は、NVIDIAから世界でも稀少な「ソリューションアドバイザー（Solution Advisor）」として認定されているだけでなく、主力製品「AI-Stack」が2025年COMPUTEXにて「Best Choice
COMPUTEXへ出展 AIインフラに革命を起こし、次世代へ導く Leading the Next Frontier in GPU Resource Management
導入事例
製品の画像検査にAI導入を計画 超硬ドリルやエンドミル、金属加工機器などの製造企業、ユニオンツール。電子回路基板に部品を固定し、配線を行うための微細な穴を開ける「PCBドリル」で世界シェアをリードする。世界を代表する半導体メーカーの高集積なCPU、GPUなどの部品が稼働するためには、同社のドリルが基板に開ける「穴」が不可欠だ。 ユニオンツールの高い技術を支えているのが、製品を製造する装置の開発までを含めた徹底した内製化である。同社の篠﨑亮氏（生産技術部 副部長）は次のように語る。 「当社は“何でも自分たちで作る”という企業文化が根付いています。プリント基板(PCB)メーカーなどのお客さまが求める製品を実現するため、製造装置も自前で開発し、オーダーメイドで製品を製造しています」 GPUやCPU向けのパッケージ基板メーカーをはじめ、中国や北米などに多くの顧客を抱え、カスタム製品を製造する。製品の種類は常時1000点以上、ドリルの刃先などの試作品だけでも1万点を超える。 当然ながら、製造工程では検査が重要な役割を果たす。製品検査は全数検査と抜き取り検査の場合があるが、PCBドリルの刃先は髪の毛よりも細く、肉眼によるチェックが難しいため、作業者が顕微鏡をのぞき込んでチェックする。 この作業は負担が非常に大きく、熟練を要する。将来の人手不足を考えると、人の技量に頼った検査体制を持続するのは難しい。そこで篠﨑氏が所属する生産技術部は、2023年からAI（人工知能）を用いた画像検査の検討を始めた。 「製品をカメラで撮影して、ゴミの付着や汚れなどによる不良品を検出するわけですが、問題はスピードでした。ベテランの作業者なら、複数のドリルを一度の目視でチェックできるため、1秒間に数本は処理できます。同じことを機械にさせようと思うと、AIによって高速で処理して、スループットを上げなければ追いつかないことが分かりました」（篠﨑氏） こうした課題を解決するため、GPUを活用したAI検査装置の開発に至った。
ソリューション
注目記事
デジタル時代の波の中で、計算能力は技術進歩を推進する中核エンジンとなっています。ASICチップとGPUは、2つの主要な計算技術として、それぞれ特定の分野で独自の優位性を示しています。最新の市場データによると、2025年の世界半導体市場は6,970億ドルに達すると予想されており、AI関連チップが大幅な成長を牽引しています。本記事では、ASICとGPUの技術的違い、性能特性、応用シナリオを詳しく分析し、暗号通貨マイニング、AIアプリケーション、高性能コンピューティングなどの分野でのハードウェア選択に専門的なガイダンスを提供します。 ASIC対GPUクイック比較 特徴 ASIC GPU 設計目的 単一タスク最適化 汎用並列計算 性能 特定タスクの極致性能
AIが驚異的なスピードで世界に革命をもたらす時代において、私たちはライティングやアート、プログラミングに至るまで、あらゆる分野で画期的な変化を目の当たりにしてきました。しかし、この技術革新の波と共に、多くのトップクラスAIツールは高額な料金プランの壁の向こう側へと去ってしまい、好奇心旺盛なユーザーや予算の限られたクリエイターは取り残されたように感じています。 ですが、もしこれらと同等に強力で、さらに高度に統合されたAIツール群の、ほとんどのコア機能が完全に無料で利用できるとしたらどうでしょうか？ テック系YouTuberのMatt Wolfe氏が最近公開した動画では、Google Geminiを無料で使いこなすための無数の方法が詳細に解説されており、このAIの巨人が一般向けに提供する計り知れないポテンシャルが明らかにされています。その膨大な情報を皆様が消化しやすいように、動画のハイライトを5つの主要な応用分野に分けて解説します。 以下の完全版動画をご覧いただくか、私たちが丹念に整理した重要ポイントの分析を読み進めてください。 1. AIによる開発と創作支援：ゲームからアプリまで、ワンクリックで生成 かつて、ゲーム開発やカスタムアプリの制作は、複雑なプログラミング言語を学ぶために膨大な時間を費やすことを意味しました。しかしGeminiは、そのプロセスを根底から覆し、「開発」をこれまで以上に身近なものにしています。 2.
ChatGPTの登場以来、これほど期待されている開発はなかったでしょう。OpenAIが開発するGPT-5は、現在のAI技術と、長年の目標である汎用人工知能（AGI）との間の溝を埋める重要な架け橋と見なされています。 OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏による最新情報と広範な業界分析に基づくと、GPT-5は専門ツールから、統一されたマルチモーダルシステムへのパラダイムシフトを意味します。2025年夏にリリースが予定されているGPT-5は、単なる漸進的なアップデートではなく、これまで想像もできなかったスケールで推論し、創造し、問題を解決するAIシステムへの世代的な飛躍です。 ✨ この記事のポイント GPTモデルの進化：GPT-1からGPT-5まで（2018-2025） 公式確認とリリース予定 数ヶ月にわたる憶測の後、サム・アルトマン氏は同社の初回ポッドキャストで初めてGPT-5の公式なタイムラインを明かし、「今年の夏頃」にリリースされる可能性が高いと述べました。これは業界関係者のレポートとも一致しており、GPT-4.5のサービス終了予定とタイミングが合っています。 開発に対する慎重なアプローチ：OpenAIは、市場投入のスピードよりも安全性の評価と倫理的な整合性を意図的に優先しており、一般公開は厳格な内部基準を満たすことが条件であると明確にしています。 アーキテクチャと命名戦略の転換 OpenAIは、現在の断片化されたモデル戦略（例：GPT-4o、o1、o3-mini）から、単一の統一されたGPT-5システムへと移行する計画です。将来のアップデートはセマンティックバージョニング（例：GPT-5.1、5.2）に従うと予想され、コアアーキテクチャを維持しつつ、漸進的な改善の明確性を提供します。
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