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最新のAI Stackに関する記事
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導入事例
AI-Stackの導入により、高雄医学大学は単一プラットフォーム上で計算リソースを柔軟に配分できるようになった。救急AI、病理AI、看護AIアシスタント、さらには糖尿病や腎疾患などを対象とした院間データベース分析に至るまで、あらゆる用途に対して即時かつ安定した計算リソース供給が可能となっている。 また、AI-Stackの高度な計算リソーススケジューリング機能により、AI開発チームのモデル開発効率は大幅に向上した。加えて、AI-Stackが提供するMLOps機能は、「AI型主治医制度」を支える基盤として機能し、将来性のある若手医師がAIモデル開発に集中し、KMU Genie プラットフォーム上で迅速に実運用へと展開できる環境を実現している。これにより、スマートホスピタルとしての臨床レジリエンスも高まった。
製品の画像検査にAI導入を計画 超硬ドリルやエンドミル、金属加工機器などの製造企業、ユニオンツール。電子回路基板に部品を固定し、配線を行うための微細な穴を開ける「PCBドリル」で世界シェアをリードする…
台湾のデジタル発展部は、AI普及と計算リソースの活用を目指し、AI計算リソース共有プラットフォームを構築しました。INFINITIXは、このプロジェクトにおいて、自社のAI-Stackプラットフォームを活用し、GPUリソースの効率的な管理と共有を実現しています。この取り組みにより、スタートアップ企業は低コストで高性能なAI開発環境を利用でき、台湾のAIエコシステム全体の発展に支援しています。
ソリューション
AIと深層学習が企業の競争力の中核となる現代において、AIソフトウェアの性能を最大限に引き出すには、安定かつ高効率な計算リソースの支援が不可欠です。しかし、従来のサーバーアーキテクチャやデプロイ方式で…
生成AIの急速な発展は、高効率かつ拡張可能なAIデータセンターへの大きな需要を高めると同時に、一連の課題ももたらしています。AI-Stackは、AIデータセンターが抱える運用や管理の課題を解決するだけでなく、集中管理と効率的なリソース配分を可能にすることで、運用効率、コスト管理、そしてシステムの安定性を総合的に向上させ、企業のAI応用に対して強力なサポートを提供します。
AI-Stackスマート製造ソリューションは、製造業のデジタルトランスフォーメーションのために設計され、遅延、データセキュリティ、統合の柔軟性といった主要な課題を解決します。エッジコンピューティングとデジタルツイン技術を組み合わせることで、本ソリューションは迅速なモデル訓練、リアルタイム推論、データ処理を実現し、生産効率を向上させ、コストを削減します。
注目記事
2026年3月、Anthropicが誤ってClaude Codeの全ソースコードをnpmで公開。KAIROS自律エージェントモード、autoDream記憶統合システム、44の未公開機能を徹底分析。AI史上最大のコード流出事件を解説。
OpenAIは2026年のIPOで8300億ドルの評価額を目指す。しかし50億ドルの年間赤字、91件の著作権訴訟、マスクによる1340億ドルの訴訟が待ち受ける。世紀の祭典か、時限爆弾か？
GTC 2026でジェンスン・ファンが1兆ドルのAI需要を予告。Vera Rubinは推論性能をHopperの50倍に、NemoClawが企業向けAgent OS標準に。6大テーマを完全解説、企業導入戦略も紹介。
サポート
INFINITIXは、この弾性分散学習をAI-Stackにシームレスに統合しており、Horovod、DeepSpeed、Megatron-LM、Slurmといった主要なフレームワークをサポートしています。本記事では、AI-Stack上でHorovodを使って弾性分散学習を実行する手順を、ステップごとにご紹介します。
Kubeflowを使用している多くの開発者は、依然としてGPUリソースを分割できないという問題に直面しています。この記事では、InfinitixのixGPUモジュールを使ってKubeflowのGPU分割を行う方法を手取り足取り教えます。
KubeflowはKubernetesベースのオープンソース機械学習プラットフォームとして、近年、機械学習分野でますます普及しています。InfinitixのixGPUモジュールは、開発者がKubeflow上でGPUリソースを自由に分割することを可能にします。
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