金融AI技術の急速な発展に伴い、金融業界はデータ処理の複雑性、汎用言語モデル（LLM）の知識制限、急速に変化する市場のニーズ、基盤インフラの課題など、多くの困難に直面しています。データ処理の面では、財務報告書、リアルタイムデータ分析、リスク評価、動的市場情報の多様性と複雑性が技術的解決策に対してより高い要求を突きつけています。