人工知能技術は静かに新たな発展段階へと進化しています。最近のテクノロジー業界における大きなブレイクスルーは、単一の高性能AIモデルの開発だけではなく、異なる専門領域に特化した複数のAIエージェントが協力する方向へとシフトしています。この新興アーキテクチャの中心となるのが「マルチエージェント協調プロトコル」（Multi-agent Collaborative Protocol、略してMCP）であり、各産業におけるAI応用の考え方を徐々に変えつつあります。本記事では、この技術を詳しく掘り下げ、日本および世界の産業にもたらす革命的な変化について解説します。 単独作業からチームワークへ 従来のAIシステムはほとんどが独立して動作するよう設計されていました。特定のタスクでは優れたパフォーマンスを示すものの、他のシステムと協力する能力を欠いていました。あるベテラン技術アナリストが言うように、「初期のAIはソロパフォーマーのようなもので、専門分野では印象的だが、パフォーマンスの範囲が限られていた」のです。 AI応用がますます複雑になるにつれ、この方法の限界が明らかになりました。実世界の複雑な問題には、多様なスキル、学際的な知識、異なる視点からの思考能力が必要です。この認識が、専門化されたAIからなるチーム、つまり共通の目標に向かって協力するマルチエージェントシステムの発展を促しました。 MCPはどのように機能するのか？ マルチエージェント協調プロトコルは、単に異なるAIを接続するだけでなく、効果的に連携できる完全なフレームワークを構築するものです。主要な構成要素は以下の通りです： 1. 専門化エージェント