近年、AI大規模モデルの進化が加速する中で、学習や推論に必要な計算リソースとコストは急速に増大しています。こうした状況のなか、企業にはより精密で柔軟なリソース管理が求められています。限られたGPUやストレージを効率的に活用しつつ、コストを最適化することが課題となっているのです。 そこで注目されているのが、Token as a Service（TaaS）という新しい概念です。TaaSは、利用量に応じてリソースを「トークン」で管理・課金する仕組みで、AI計算リソースの利用をより明確かつ柔軟にコントロールできるようにするモデルです。