最近、AI業界で最も注目を集めているDeepSeekは、ChatGPTに匹敵する性能を持ちながら、「オープンソース」という道を選びました。この決断は、世界中に大きな波紋を広げています。OpenAIのサム・アルトマンCEOが「印象的だ」と評価する一方で、OpenAIはすぐにDeepSeekが「無断で知識を蒸留している」と非難。海外のユーザーからは、DeepSeekのオープンな姿勢が称賛され、OpenAIを「CloseAI」と揶揄する声まで上がっています。

しかし、ここで一つの疑問が浮かび上げます：DeepSeekの取り組みは、本当の意味で「オープンソース」と言えるのでしょうか？

①技術面：AIモデルの「重み」とは何か？

まず、「重み（weights）」とは何かを理解する必要があります。AIを高性能な調理マシンに例えるなら、重みはその内部設定のようなもの。卵をどれくらいの力で泡立てるのか、どれくらいの速度でかき混ぜるのかを決めるパラメータです。では、DeepSeekがこの設定を公開することで、どのようなメリットがあるのでしょうか？

1. 効率化の工夫

これは、調理マシンのマニュアルを完全公開し、最適な設定方法を誰でも把握できるようにするようなものです。DeepSeekは以下のような強力な技術を公開しました：

  • FP8混合精度学習：これは、レシピの表記を「0.1g単位の精密な計量」から、「ひとつまみ、ふたつまみ」といった簡略化にするようなもの。それでいて、料理の味は変わりません。これにより、メモリ消費を抑えながら処理速度を向上させることができます。
  • MoE（専門家の混合）アーキテクチャ：寿司屋で言えば、シャリ係、魚を捌く職人、椀物担当など、それぞれのプロが必要な時に活躍するような仕組みです。すべてのプロが同時に動くのではなく、必要に応じて分担することで無駄を省きつつ効率よく処理を進めることができます。

2. モデルの改良が簡単に

モデルの重みを公開する最大の利点は、他の開発者が簡単に改良を加えられることです。これは、レシピを共有することで、他の人が独自のアレンジを加えられるようになるのと同じイメージ。すでに複数の大学の研究チームがこのモデルを「再現・改良」に成功しており、DeepSeekの「レシピ」が実用可能であることが証明されています！

②「本当の」オープンソースとは？

1. 業界の共通認識

AI業界において、「オープンソース」の定義は興味深いものです。一般的には、モデルの重みを公開し、技術文書（ドキュメント）を提供すれば「オープンソース」と見なされる傾向があります。これは、料理のレシピを共有する際に、作り方や手順は教えるが、すべての食材を提供するわけではないのと同じような考え方です。

2. 議論のポイント

DeepSeekが公開しているもの：

  • ✓ モデルの重み
  • ✓ 詳細な技術文書
  • ✗ 完全な学習データ
  • ✗ すべてのソースコード

これに対して、一部の人は「本当のオープンソースとは言えない」と指摘します。例えるなら、レシピは教えてくれるが、最適な食材の仕入れ先は教えてくれないといった状況です。しかし、実際にはLLaMAやMistralなどの有名な「オープンソース」AIモデルも同じ手法を取っているため、DeepSeekだけが特別に閉鎖的であるとは言えません。

③実際の影響：何が変わったのか？

1. 参入障壁の低下

以前、AIを活用するには高額な設備投資が必要で、大企業や研究機関でなければ手が出せませんでした。しかし、オープンソースのモデルが登場したことで、小規模な企業でもすぐに活用できるようになりました。これは、料理を始めるのに、自分で畑を作って食材を育てる必要がなくなったようなものです。

2. 透明性と安全性の向上

オープンソース化により、誰でもモデルの性能を検証できるため、「本当に言われているほど優れているのか？」を確かめることができます。これは、粗悪な製品を買ってしまうリスクを回避するのと同じです。現在、Hugging FaceのようなAIモデルの評価・共有プラットフォームがこの役割を果たしており、まるでミシュランのような美食評価機関のような存在になっています。

まとめ：この議論をどう捉えるべきか?

「DeepSeekは本当にオープンソースなのか？」と議論するよりも、DeepSeekがすでにもたらした変化に目を向けるべきかもしれません。わずか約558万ドル（約9億円）のコストで、国際的な大企業と競えるAIモデルを開発し、それをオープンソースとして公開することで、多くの人々が恩恵を受けられるようになりました。

確かに、DeepSeekはすべてを公開しているわけではありません。しかし、AI開発のハードルを大幅に下げたことは確かであり、その貢献は無視できません。

最終的に、オープンソースは「完全公開か否か」ではなく、業界全体にどのようなプラスの影響を与えるかが重要です。良いレシピとは、すべての細部を公開することではなく、多くの人がより良い料理を作れるようになることと同じ。このバランスこそが、AI技術の健全な発展につながる道なのかもしれません。