AI 응용이 점점 다양해짐에 따라 딥러닝 모델의 규모도 빠르게 성장하고 있습니다. 언어 모델, 시각 인식부터 생성형 AI에 이르기까지 대규모 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 자원은 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이러한 추세 속에서 'Elastic Distributed Training'은 AI 개발 프로세스에서 무시할 수 없는 핵심 기술로 부상하고 있습니다.