UC Berkeley和Google DeepMind的研究團隊開發了一種名為Ring Attention的新技術，突破了傳統AI模型在處理大規模數據時的記憶體限制。這項技術通過將計算過程分佈到多個設備，有效提升了AI模型處理長序列數據的能力，為AI在各領域的應用開闢了新的可能性。