奇景光電 Edge AI 戰略：搶占兆元 AIoT 市場關鍵位置
在感測器成本持續下降，以及 5G 與 AI 技術快速成熟的雙重推動下，物聯網（IoT）市場正迎來兆元產值的成長契機。全球領先的無晶圓廠 IC 設計公司——奇景光電（Himax），洞察到 Edge AI（邊緣人工智慧）在消費性電子領域的龐大潛力，尤其終端裝置即時運算能力，已成為產品競爭力的關鍵。
為此，奇景光電於 2020 年推出 WiseEye WE-I Plus HX6537-A 處理器，並攜手 Google，在 TensorFlow Lite 平台上提供深度學習解決方案。WiseEye 平台目前已廣泛應用於筆記型電腦、電視、家電與 IP 監控等場景，其高能效表現亦通過 Microsoft Azure IoT PnP 認證。奇景光電鎖定高需求的消費市場，透過與國際科技大廠合作及「一站式解決方案」策略，成功搶佔 AIoT 發展先機。
傳統AI研發的兩難：高效能運算閒置與雲端資訊安全風險
身為技術領先者，奇景光電深知 AI 模型訓練高度仰賴運算效能，卻也清楚看見傳統 HPC 建置模式的侷限，以及雲端運算可能帶來的風險。
董事長特助王宗仁直言，企業在採用雲端服務時，首要顧慮仍在於資料安全性：「由於 AI 訓練資料與公司營運機密高度相關，奇景光電在算力部署策略上，採取相對保守的做法。」
過往企業若要支撐 AI 研發，往往需投入龐大資本建置 HPC 環境，然而一旦專案排程不順，運算資源便可能長期閒置，造成資金與空間浪費；同時，將敏感資料上傳雲端進行訓練，也伴隨資安風險與高昂的資料傳輸成本。
正因如此，AI Stack 深度學習一體機應運而生，提供可在地化部署的解決方案，在確保資料安全的同時，透過彈性調度機制，最大化 GPU 使用效率，協助企業實現「費用效益最大化」。
AI Stack 核心能力：在地化、高彈性的 AI 運算平台
作為軟硬體整合平台，AI Stack 的核心價值在於為企業 AI 開發團隊建立 GPU 資源池，實現運算資源的集中管理與彈性調配。透過以下三大功能，AI Stack 有效優化奇景光電的 AI 研發流程：
1. GPU 資源共享最大化
AI Stack 的「多容器共享 GPU 機制」，突破傳統單一任務獨佔 GPU 的限制，允許多名開發者與多個容器同時運行於同一張 GPU 上，大幅提升硬體使用率，讓 GPU 資源真正發揮最大效益。
2. 視覺化監控與智慧告警機制
平台提供直觀的視覺化管理介面，可即時掌握 CPU、記憶體、網路與 GPU 的使用狀態；同時搭配智慧監測與告警功能，協助管理者即時掌握異常狀況，確保資源調度精準且高效。
3. 在地化部署與資安強化
AI Stack 採一體機部署模式，讓奇景光電能在企業內部建立彈性、高效且安全的 AI 運算環境，全面避免資料上雲的資安疑慮，並有效降低雲端算力租用與資料傳輸成本。
價值落地：加速研發、深化協作、強化競爭力
AI Stack 的導入，為奇景光電在運算效率、資安控管與成本結構三個層面帶來顯著效益。GPU 使用效率提升後，AI 模型的訓練、測試與迭代速度同步加快，研發節奏更加敏捷。
同時，這套平台也促成跨部門的創新合作。奇景光電將 WiseEye 平台應用於內部會議室預約系統，由產品開發與資訊部門共同推動。王宗仁指出：「這類創新專案若能由內部跨部門協作完成，不僅能累積關鍵經驗，也有助於技術留在公司內部，進一步支撐新產品開發，甚至拓展新市場。」
透過「內部練兵」的模式，資訊部門逐步從支援角色，轉型為具策略價值的夥伴。在 AI Stack 優化的研發環境下，奇景光電得以快速收集使用回饋、持續優化產品，穩固其在全球 AIoT 市場的技術領先地位與長期獲利能力。
