AI-Stack

10倍的AI投資效益

繁瑣的 GPU 基礎建設我們來，您只專心訓練 AI 模型
了解更多
NVIDIA 1
NVIDIA
聯電＿grey 1
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陽明交大
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AI-Stack，一個AI基礎建設與GPU算力調度平台

AI-Stack 為企業及團隊提供高度靈活可擴展的解決方案，用單一平台即可快速落實多種 AI 服務需求，同時解決開發及部署AI服務時會遇到的問題，榮獲 NVIDIA 認證為 Solution Advisor

提升您的投資價值

整合AI-Stack的GPU切割及多工技術、跨節點分散計算機制、快速部署功能、視覺化監控介面，讓企業的AI投資效益最大化，根據客戶反饋，可達10倍投資效益。 
#轉型導入 AI #GPU效益控管 

在AI-Stack 開發您的 AI 服務
5倍GPU使用率
GPU同時只能一人用？ 算力過剩？ 放心，透過AI-Stack的GPU切割技術，讓算力運用更彈性，計算用量很輕鬆，早晚排程不浪費。
#GPU切割 #GPU使用率
了解更多GPU切割
N倍GPU工作負載
第三代動態調度資源專屬技術，切割記憶體和GPU核心，讓多人同步使用，多項任務同步運作，靈活運算日益增加的資料量。
#動態資源調度 #多人同步使用
了解更多控制層說明
1分鐘環境建置完成
整合多種複雜的開發框架，搭配容器化應用程式，一分鐘快速建立 AI 環境，不需專業IT人員，一般人都可輕鬆完成前置作業。
#開發環境簡單化 #節省建置時間
了解如何快速建置環境

從硬體層到軟體層，涵蓋所有AI管理工具

AI-Stack 是為企業及團隊提供高度靈活可擴展的解決方案，提供從硬體層到軟體層的全方位服務，一站式完成環境建置、管理 AI 基礎設施、專案開發與流程管理、資源分配、模型訓練、團隊協作模型推論應用等 

開發與生態層
Develop tools & AI Ecosystem
DEV tools
Open Source Frameworks
LLM Catalog
Llama 3
Falcon-40b-in-struct
Mixtral
AI Ecosystem
控制層
AI-Stack Control Plane
AI-Stack api
Projects
Users
Resource
Quota
Authentication & Authorization
AI-Stack Control Plane
GPU Fractioning
Multi-tenant
Custom Image
Batch Job
Multi-GPU Computing
Multi-node
Scheduling
SSO
實體叢集層
Infrastructure Cluster
AI-Stack Cluster Engine
AI Workload Scheduler
Storage permissions
Container Orchestration
GPU Fractioning
Server Cluster
GPU Server Cluster
Tesla (H100, A100, V100...), Qradro,GeForce
Storage Server Cluster
BeeGFS, Ceph,Lustre, NFS, CIFS
Develop tools & AI Ecosystem
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Open Source Frameworks
LLM Catalog
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Falcon-40b-in-struct
Mixtral
AI Ecosystem
AI-Stack Control Plane
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Users
Resource
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Authentication & Authorization
AI-Stack Control Plane
GPU Fractioning
Multi-tenant
Custom Image
Batch Job
Multi-GPU Computing
Multi-node
Scheduling
SSO
Infrastructure Cluster
AI-Stack Cluster Engine
AI Workload Scheduler
Storage permissions
Container Orchestration
GPU Fractioning
Server Cluster
GPU Server Cluster
Tesla (H100, A100, V100...), Qradro,GeForce
Storage Server Cluster
BeeGFS, Ceph,Lustre, NFS, CIFS

應用於各場域的AI管理維運平台

AI-Stack針對各產業皆有成功案例， 一站式實現各種GPU 管理需求，快速建構符合各企業所需模型，眾多大企業見證及背書。

  • 半導體
  • 光電
  • 製造
  • 金融
  • 能源
  • 交通通運
  • 影像監控
  • 醫藥
  • 學術研究暨教學
  • 政府單位
永豐
聯電
中鋼
台北捷運
奇景光電
台塑企業
台灣電力公司_1
聯詠
天鈺
彰化基督教醫院_1
a?£gP?D31.ai
慈濟大學_2
高醫_1
政大_1
國家高速網路
北科大
金門縣政府_1
雲科大
亞洲大學_1
中國醫藥大學附屬醫院_1
中國醫藥大學_1
台灣車輛
交大
成大
桃園機捷
氣象局地震科
高醫
AI-Stack確實能讓GPU資源充分發揮使用效率，免去後續資源管理等複雜流程。
奇景光電
奇景光電董事長特助王宗仁
一路上數位無限都展示AI領域的熱忱專業，並細心與校方互動，深入熟悉成大AI應用場景與環境，讓系統上線順利推進。
成功大學計算機與網路中心
成功大學計算機與網路中心前主任詹寶珠教授
數位無限的 AI-Stack 平臺可有效協調管理 AI 工程師使用DGX主機的優先順序，避免同時多人搶資源，讓寶貴資源可發揮最大效益。
花蓮慈濟醫院
花蓮慈濟醫院副院長吳彬安
數位無限軟體的用心回應，讓北科大給出的嚴苛考題，逐一出現圓滿解答，我們相當滿意數位無限的服務。
北科大計算機與網路中心主任
北科大計算機與網路中心主任王永鐘 教授
藉由完整的功能設計，妥善滿足任務需求分配，杜絕資源濫用現象的期望，透過金錢、時間來控制資源使用效率。
義守大學資訊工程學系教授兼系主任及所長
義守大學資訊工程學系教授兼系主任及所長陳啟彰 教授

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