AI Agentの開発は一気に完成するアーキテクチャ設計ではなく、最もシンプルなAPI呼び出しから始まり、実際のニーズに応じて段階的に進化させるプロセスです。キーとなる原則には以下が含まれます：単一APIで解決できる問題にAgentを使わない、マルチステップはAgentが必要という意味ではない、ユーザー参加と機能の複雑化が必要な場合にのみ対話型Agentを導入する。開発過程ではツール拡張、コンテキスト制御不能、メモリシステム導入などの段階を経て、各段階には特定の技術的課題と解決策があります。 近年、AI Agent開発は注目のトピックとなっていますが、多くの開発者が実際の構築過程で頻繁につまずいています。理論から実践への距離は、想像以上に遠いものです。 video source “https://www.youtube.com/watch?v=Yj6rllE8-rM&t=132s“ APIからAgentへ：需要駆動の進化ロジック 第一段階：単一API呼び出しの適用シーン 多くの開発者が犯しやすい最初の間違いは、Agentを使うためにAgentを使うことです。実際には、大量のAIアプリケーションシーンは、シンプルなAPI呼び出しだけで完璧に解決できます。