2026
ねん
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OpenAI dots の企業導入で確認する実行環境、権限、完了証拠と費用を解説。継続業務を任せるための試行と検収の考え方を整理します。
Claude Opus 5.5の企業導入を、検収済みタスクの総費用、ツール権限、effort設定、AIOSの管理から評価。価格低下だけで判断しない更新方法を解説します。
企業のGPU平均稼働率はわずか5%。ハードウェアの検収完了は、顧客へのサービス開始を意味しません。本記事では、AIデータセンターを自社構築する際の4つのギャップ（稼働率、マルチテナント管理、トークン計量・課金、サービス開始までの期間）と、自社開発か導入かの判断基準を解説します。
JEVはChoice、Score、Booleanと確率を返す意思決定モデルです。企業AIエージェントとAIOSの統制可能な意思決定層として使う方法を解説します。
AIOSは新しいモデルではなく、異種計算、モデル、データ、エージェント、ガバナンスを接続する企業AIの運用レイヤーです。3層構造、AI-Stackの検証可能な基盤、90日導入を解説します。
本記事では、AI-Stack上でRCS機能とvLLMを組み合わせて、google/gemma-3-1b-it 言語モデルをデプロイする手順を一つずつ実演します。
Claude Fable 5.1とMythos 5.1は同じ基盤モデルに異なる安全層を適用します。企業向けの費用、fallback、30日保持、EFSと導入試験を整理します。
高いセキュリティが求められる共有AI基盤では、Network Policy は Ingress / Egress をどのように制御しますか？適切なネットワークアクセス制御がない場合、ワークロードが不要なサービスやネットワークリソースにアクセスする可能性があり、不正アクセス、データ漏洩、ラテラルムーブメント（Lateral Movement）などのリスクが高まります。
OpenAIがAstraをCritical級サイバー能力と評価。高性能AI Agentを企業導入する前に必要な、最小権限・隔離・監視・承認を含む7つのガバナンスゲートを解説します。