世界の二大経済大国が数日間のうちに相次いで人工知能ガバナンスに関する競合するビジョンを発表し、アジア全体でAIがどのように発展するかを再形成する技術的分岐を生み出している。2025年7月23日、トランプ大統領は「AIレースに勝つ」サミットでアメリカのAI行動計画を発表し、その3日後、中国の李強首相は上海の世界人工知能会議でグローバルAI協力組織を提案した。これらの異なるアプローチは、競合する技術標準以上のものを表している。それらは、根本的に異なる価値観、ガバナンスモデル、技術アーキテクチャを持つ2つの異なるAIエコシステムの出現を示している。

アメリカのフレームワーク：規制緩和によるイノベーション

トランプのAI行動計画は、イノベーションの加速、アメリカのAIインフラ構築、国際AI外交とセキュリティのリーダーシップという3つの柱を中心としている。この計画の最も特徴的な点は、AIシステムにおける「イデオロギー的中立性」の義務付けであり、誤情報、多様性、公平性と包摂（DEI）、気候変動への言及を削除するためNISTのAIリスク管理フレームワークの改訂を指示している。

政権は規制の先取りに関して積極的な立場を取っており、トランプはサミットで「我々は単一の連邦基準を持たなければならない。50の異なる州がこの産業を規制するのではない」と宣言した。この計画は「負担の大きい」AI規制を持つ州に対してAI関連の連邦資金を差し控えると脅しているが、「負担の大きい」をどのように定義するかについては沈黙を保っており、複数の管轄区域で事業を展開する企業に大きな不確実性を生み出している。

インフラ開発が重要な位置を占めており、政権は連邦の土地と資源を活用してデータセンター建設を迅速化している。計画は既存の電力網を安定化させながら「技術的フロンティアにある新しいエネルギー生成源」を受け入れることを求めているが、具体的な内容は曖昧なままである。このインフラ推進はAI開発の計算需要に直接対応しているが、中国の設備容量が2024年に16％増加した一方で、米国の容量は停滞したままである。

輸出面では、商務省と国務省が同盟国に「安全なフルスタックAI輸出パッケージ」を提供し、アメリカの技術を単独のコンポーネントではなく統合エコシステムとして位置づけている。このアプローチは、技術的依存関係を作り出すと同時に、同盟国がAI展開において米国の標準と価値観を採用することを確実にすることを目的としている。

中国のビジョン：多国間主義による包括的発展

世界人工知能会議での中国の対案は、まったく異なる哲学を提示している。李強首相は「グローバルAIガバナンスは依然として断片化されている」と強調し、暫定的に上海に本部を置く新しいグローバルAI協力組織を通じた国際協力を呼びかけた。

中国のアプローチは、先進国と発展途上国の間の「インテリジェンス格差」に明確に対処している。会議では、技術移転、能力構築、共有AIインフラストラクチャに焦点を当てた国際オープンソースAI協力イニシアチブとBRICS AI産業協力ネットワークが立ち上げられた。これにより、中国はグローバルサウスの擁護者として位置づけられ、西洋の技術覇権に代わる選択肢を提供している。

中国の提案は、元Google CEOのエリック・シュミットから予想外の支持を得た。彼はWAICで「世界最大かつ最も重要な経済主体として、米国と中国はこれらの問題で協力すべきだ。我々は世界を安定させ、戦争を起こさず、平和を保ち、これらのツールに対する人間の制御を確保することに既得権益を持っている」と述べた。

中国のイニシアチブの背後にある経済的勢いは相当なものである。5,000社以上のAI企業と6,000億元（840億ドル）の価値を持つコアAI産業を擁する中国は、制約にもかかわらずイノベーションを起こす能力を実証している。最近のDeepSeek R1モデルは、ChatGPTの1億ドルに対してわずか560万ドルで開発されたとされ、中国の効率重視のAI開発アプローチを体現している。

シリコンシールドの新たな脆弱性

TSMCを通じて世界の先進半導体製造能力の90％以上を支配する台湾にとって、AI分岐は前例のない戦略的複雑性をもたらしている。台湾が最近、華為技術（ファーウェイ）とSMICを他の599団体とともに輸出管理リストに追加したことは、ワシントンの封じ込め戦略との整合性を示している。しかし、この整合性には深刻なリスクが伴う。

台湾の半導体支配は歴史的に「シリコンシールド」として機能してきた。両超大国に対する経済的不可欠性が軍事紛争を潜在的に抑止している。しかし、中国の台湾チップへの依存を減らす輸出管理は、台湾の北京に対する戦略的価値を低下させることで、逆説的にセキュリティリスクを増大させる可能性がある。

実施上の課題はすでに明らかになっている。TSMCは2020年にファーウェイへの供給を停止したにもかかわらず、中国企業は回避に長けていることを証明している。ファーウェイのAIプロセッサーでTSMC製チップが発見されたという報告は、米国の調査と潜在的な10億ドルの罰則を引き起こし、複雑なグローバルサプライチェーンにおける技術境界の多孔性を浮き彫りにした。ファーウェイは、Ascend 910プロセッサー用に推定200万個のチップレットを調達するためにシェル企業を使用したと報じられており、一方的な管理の限界を示している。

異なるガバナンス哲学

対照的なアプローチは、AIの社会における役割について根本的に異なる哲学を明らかにしている：

米国モデルは以下を強調する：

  • 最小限の規制干渉による市場主導のイノベーション
  • 認識されたバイアスから自由な「客観的」AIのイデオロギー要件
  • 共有価値観に基づく二国間パートナーシップ
  • 外交的影響力のツールとしての技術輸出
  • 州レベルの規制に対する連邦の優先権

中国モデルは以下を促進する：

  • 国際協力による国家主導の開発
  • 多国間機関による包括的ガバナンス
  • 「インテリジェンス格差」を埋めるための技術共有
  • 異なる規制アプローチの尊重
  • 開発促進剤としてのオープンソース協力

これらの哲学的違いは実際の実装にまで及んでいる。米国の3層輸出管理システムは120カ国を制限されたアクセスレベルに分類しているが、中国は国際オープンソースAI協力イニシアチブなどの取り組みを通じて無制限の技術共有を促進している。

分岐の経済的影響

この分岐の経済的影響はすでに具体化している。制限された市場では、H100 GPUが米国価格の2〜3倍のプレミアムで取引されており、AI開発に大きなコスト格差を生み出している。ファーウェイのAscendシリーズなどの中国の代替品は、コストの60〜70％でNvidia H100と同等の性能を主張しているが、実際の性能については議論が続いている。

分岐は投資の流れを再形成している。米国企業が中国市場へのアクセス制限に直面し、潜在的に数十億ドルの収益を失う可能性がある一方で、中国企業は国内能力開発を加速している。中国政府が最近立ち上げた410億ドルの半導体ファンドは、地方投資によって増強され、米国と欧州の「チップ法」によって配分されたリソースを圧倒している。

アジア企業にとって、これは複雑な計算を生み出している。米国の標準に合わせることで最先端技術へのアクセスが可能になるが、中国と同盟国での市場機会が制限される。中国の代替案を採用することで、コストの優位性と市場アクセスが提供されるが、米国の制裁と技術制限を引き起こす可能性がある。

地域の対応：戦略的ヘッジングの実践

アジア諸国は、この分岐をナビゲートするための多様な戦略を開発している：

シンガポールは、西側（OpenAI、Anthropic）と中国（アリババDAMO、百度研究所）の両方のAIラボの地域事業をホストしながら、両方のエコシステムに対応する規制サンドボックスを作成することで、中立的な立場を確立している。

日本は、米国の同盟国であるにもかかわらず、中国との選択的な技術協力を維持しながら、ムーンショットR&Dプログラムを通じて国内AI能力に大規模な投資を行っている。

韓国は、重要なメモリチップサプライヤーとしての地位を活用して両大国との関係を維持しながら、NaverやKakaoなどの企業を通じて固有のAI能力を開発している。

インドは、戦略的パートナーシップのレトリックにもかかわらず米国の輸出管理のティア2に配置されており、デジタルインディアイニシアチブを加速しながら、BRICS協力の機会を模索している。

技術標準の断片化

分岐はガバナンスを超えて技術標準と開発慣行にまで及んでいる。米国の独占的で制御されたAI開発への重点は、中国のオープンソースアプローチと鮮明な対照をなしている。この断片化は以下を意味する：

  • 互換性のない評価指標：米国の能力ベンチマークへの焦点対中国の社会的利益指標への重点
  • 異なる安全基準：アメリカの市場主導の安全対中国の国家監督の安全フレームワーク
  • 異なるデータガバナンスモデル：米国のプライバシー重視対中国の主権重視のアプローチ
  • 競合するインフラ要件：独占的なクラウドサービス対主権クラウドの義務

将来を見据えて：多極AIの未来

AI大分岐は、AI開発への統一されたグローバルアプローチの終わりを示している。共通の標準への収束の代わりに、我々は異なる技術的影響圏の出現を目撃している。この多極AIランドスケープは以下を特徴とする可能性が高い：

  • 価格格差と能力ギャップが市場の非効率性を生み出すことによる技術的裁定の機会
  • 競争が両方のエコシステムを急速に前進させることによるイノベーションの加速
  • 互換性のないシステムをナビゲートするグローバル企業の複雑性の増大
  • 各国がAIの運命に対する制御を主張することによる新しい形のデジタル主権

分岐は挑戦と機会の両方を表している。それはグローバルなAI開発と展開を複雑にする一方で、この変革的技術を単一の大国が支配することも防いでいる。アジア企業にとって、この新しいランドスケープでの成功は、側を選ぶことからではなく、分岐したAI世界の現実を理解し適応することから生まれるだろう。

2024年ノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントンが上海会議で警告したように、課題はインテリジェントなAIシステムが人間の利益と整合性を保つことを確保することである。競合するAIビジョンの世界では、その課題は指数関数的により複雑になり、指数関数的により重要になっている。