スマート医療における計算リソース需要と課題 

AI技術が医療分野で急速に普及する中、膨大な医療データをいかに有効活用するかは、医療機関のデジタルトランスフォーメーションにおける中核的課題となっている。高雄医学大学附属中和記念病院（以下、高医）は、医療イノベーションの先行者として長年にわたりAI技術の導入を積極的に進め、臨床意思決定、患者ケア、公共衛生の推進といった分野で優れた成果を上げてきた。一方で、AIモデルの運用には大規模な計算リソースが不可欠であり、計算リソースを柔軟に配分しつつ高効率に管理することが、AIチームが変革を推進する上で克服すべき重要な課題となっていた。 

顧客背景と課題 

高雄医学大学およびその附属医療システムは、近年スマート医療分野で高い評価を受けている。 

  • HIMSS EMRAM レベル7認証：南台湾で初めて最高位の認証を取得し、デジタルトランスフォーメーションにおけるリーダーシップを示した。  
  • KMU Genie スマートホスピタルプラットフォーム：複数の臨床AIモデルを導入し、「AI型主治医制度」を先駆的に確立。臨床応用と人材育成を強化している。 
  • AI スマートヘルスアバター計画：AI活用を地域の慢性疾患ケアへ拡張し、コミュニティヘルスの新たなモデルを構築している。 

これらの革新的な取り組みの裏側には、複数のAIプロジェクトを同時に支援しながら、データセキュリティと計算性能を両立させるという課題があった。用途の異なるAIモデルが次々と開発・実装される中で、高医はGPUリソースの頻繁な共有、スケジューリング効率の低下、IT運用負荷の増大といった問題を解決するための新たなソリューションを必要としていた。 

解決策：INFINITIXのAI-Stackソリューション 

目標：高医のGPUリソースおよび AI インフラ管理に対する要件に応えるため、INFINITIXはAI-Stackの導入を支援し、以下の目標を実現した。 

  • 計算リソースの集中管理：すべてのGPUリソースを単一プラットフォームで統合し、IT管理プロセスを簡素化。 
  • インテリジェントなリソーススケジューリング：プロジェクトごとの要件に応じて計算リソースを柔軟に割り当て、競合や遊休を回避。 
  • 大規模AI学習への対応：臨床AI、生成AI、電子カルテデータ分析など多様なワークロードを同時に処理。  
  • 運用効率の向上：AIチームが環境構築や煩雑な運用作業に煩わされることなく、モデル開発と臨床実装に専念できる体制を構築。 

AI-Stack導入効果 

AI-Stackの導入により、高医は単一プラットフォーム上で計算リソースを柔軟に配分できるようになった。救急AI、病理AI、看護AIアシスタント、さらには糖尿病や腎疾患などを対象とした院間データベース分析に至るまで、あらゆる用途に対して即時かつ安定した計算リソース供給が可能となっている。 

また、AI-Stackの高度な計算リソーススケジューリング機能により、AI開発チームのモデル開発効率は大幅に向上した。加えて、AI-Stackが提供するMLOps機能は、「AI型主治医制度」を支える基盤として機能し、将来性のある若手医師がAIモデル開発に集中し、KMU Genie プラットフォーム上で迅速に実運用へと展開できる環境を実現している。これにより、スマートホスピタルとしての臨床レジリエンスも高まった。 

AI-Stackの高効率なインフラ管理とMLOpsソリューションを通じて、高医はスマート医療推進において顕著な成果を上げている。 

  • 演算効率の大幅な向上：GPU利用率を最適化し、遊休資源を削減。 
  • AIモデルの迅速な実装：開発から展開までのサイクルを短縮し、医療現場のニーズに迅速に対応。現在、救急検査、投薬判断、重症ケア、AI支援看護など39件のAIモデル が臨床で活用されている。 
  • 臨床パフォーマンスの向上：検査時間の短縮、治療判断の高精度化により、医療ミスのリスクを大幅に低減。 
  • 地域ケアへの展開：AIヘルスアバター計画を基礎医療の現場に導入し、慢性疾患患者のセルフヘルス管理を支援。　 

まとめ 

高医はINFINITIXのAI-Stackを導入することで、GPUリソースの最適配分を実現しただけでなく、モデル開発から臨床実装までを一貫して支えるエコシステムを構築した。AI-Stackは、高医のスマート医療トランスフォーメーションを支える中核的な存在である。  39件に及ぶAIモデルの成功展開、「AI型主治医制度」という革新的な取り組み、さらには地域医療への応用拡大に至るまで、高医の成功事例は、適切なインフラ管理がAI医療応用において極めて重要であることを明確に示している。この協業は医療サービスの品質と効率を高めただけでなく、台湾におけるスマート医療発展のベンチマークを打ち立て、技術革新と臨床ニーズが融合したときに生まれる大きな価値を実証するものとなった。