2026
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대만 지방정부의 AI 도입은 빨라지고 있지만, 컴퓨팅 자원 관리는 따라가지 못하고 있다 대만 국가발전위원회는 ‘Sovereign AI 및 컴퓨팅 인프라 구축’과 ‘스마트 정부 데이터 거버넌스’를 정부 AI 발전의 핵심 프레임워크로 제시하고 있으며, ‘AI 신(新) 10대 건설’을 통해 지방정부의 AI 인프라 투자도 빠르게 확대하고 있습니다. 그러나 많은 지방정부가 GPU를 도입하는 방식은 여전히 ‘부서별 개별 구매, 개별 관리’ 구조에 머물러 있습니다. AI 활용 규모가 작을 때는 이러한 방식으로도 운영이 가능하지만, 점차 더 많은 부서와 기관이 AI 서비스를 도입하면서 다음과 같은 구조적인 비효율이 나타나기 시작합니다. AI-Stack: 분산된 GPU를 하나의 공용 컴퓨팅 자원 풀로 통합 INFINITIX의 AI-Stack은 온프레미스 환경을 위해 설계된 이기종 컴퓨팅 자원 스케줄링…
기업의 AI 도입 속도는 거버넌스 체계가 구축되는 속도보다 훨씬 빠릅니다. AI가 IT 관리의 새로운 핵심으로 부상하며, FinOps와 AI 거버넌스도 빠르게 결합. AI-Stack은 기업이 가장 중요하게 고려하는 비용, 효율성, 거버넌스를 하나의 플랫폼으로 통합합니다. AI를 단순히 실행하는 수준을 넘어 장기적으로 안정적이고 통제 가능한 방식으로 확장할 수 있도록 지원합니다.
AI-Stack 도입을 통해 KETI는 여러 연구자와 프로젝트가 공동으로 활용할 수 있는 AI 인프라 환경을 구축하고, 제조 AIDC의 자원 관리와 운영체계를 개선했다.
대만 국립후웨이과기대는 AI-Stack으로 학과별로 흩어진 GPU를 통합했습니다. 환경 구축은 수 주에서 수 분으로, 운영 비용은 50% 이상 절감했습니다.
2026년 7월, NVIDIA CEO 젠슨 황이 Morgan Stanley 비공개 투자자 로드쇼에 참석해 분기 매출 1,000억 달러 돌파가 임박했으며 성장은 여전히 가속 중이라고 밝혔습니다. Rubin Ultra의 2027년 출하 일정을 재확인하고, ASIC에 의존하던 주요 AI 연구소가 GPU로 회귀하고 있다는 충격적인 사실을 공개한 이번 로드쇼의 전모를 숫자, 기술, 경쟁 구도에서 철저히 분석합니다.
