2026
年份
主題
OpenAI dots 把 AI 從聊天推向持續委派。解析雲端與本機執行差異，以及企業導入前應設定的授權、成本與成果驗收。
Token Factory是什麼？本文從 token 的定義、NVIDIA 的 AI 工廠論述，到硬體架構、關鍵指標與商業模式，一次解析 AI 推論時代的新基礎設施。
Claude Opus 5.5 值得升級嗎？拆解 token 定價與廠商成本主張，從任務驗收、工具權限、AIOS 路由與總成本評估企業 AI Agent。
企業 GPU 平均稼動率僅 5%，硬體驗收完成不等於能開始服務客戶。本文解析自建 AI 資料中心的四個缺口——稼動率、多租戶、Token 計量計費、上線時間，以及該自建或採購的判斷依據。
JEV 不是通用大模型，而是輸出 Choice、Score、Boolean 與機率的決策模型。本文解析它如何成為企業 AI 代理與 AIOS 的可治理決策層。
AIOS 不是另一個大模型，而是連接異質算力、模型、資料、代理與治理的企業 AI 操作層。本文拆解三層架構、可驗證的 AI-Stack 基礎與 90 天落地方法。
從算力調度到資料儲存，補齊企業地端 AI 部署的最後一塊拼圖。 2026 年企業持續擴大 AI 基礎設施投資，算力、儲存與網路已成為 IT 資本支出中成長最快的項目之一。然而，投資規模擴大的同時，運算…
本篇文章將示範如何在 AI-Stack 上使用 RCS 功能搭配 vLLM 部署 google/gemma-3-1b-it 語言模型！
Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1 採相同底層模型、不同安全層級。本文分析企業代理成本、Fallback、30 天資料保留與 EFS，並提供四週導入測試框架。