26 12 月, 2024
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隨著AI應用在企業中的加速普及，越來越多企業面臨GPU算力無法充分利用的問題。針對這一挑戰，數位無限INFINITIX 的 AI-Stack平台透過三大核心技術，幫助企業實現GPU使用率最大化，解決GPU算力無法靈活充分運用的問題。
從自動駕駛汽車到文字、影像自動生成，AI技術正滲透到我們生活。而支撐這些AI技術運作的，就是AI 基礎設施。如果把AI應用比喻成跑車，那麼AI基礎設施就是提供跑車馳騁的高速公路和維修站。本文將帶您了解AI基礎設施，解析其關鍵組成部分。
智慧醫療GAI + AI 解決旨在提供從數據收集、分析到應用的全流程支持，利用強大的 AI 模型（如深度學習和生成式 AI）來處理醫學影像、基因數據及臨床決策。而近年智慧醫療開發案例不斷突破，例如AI快速分析CT和MRI影像，提升診斷準確性、AlphaFold更利用基因數據預測蛋白質結構，為疾病研究和藥物開發提供關鍵支持。因此，通過結合「數位無限 AI-Stack」AI基礎設計管理一站式平台的特性能使AI智慧醫療加速應用落地
人工智能(AI) 和機器學習（ML）的模型訓練，對 GPU 資源需求因模型的複雜度、數據集規模和資料來源而異。從輕量級影像分類模型的單張 GPU，到訓練 GPT-3 級別的大型模型所需的數百甚至上千張 GPU，資源配置的靈活性和效率對 AI 研發至關重要。