2025
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近幾個月，人工智慧領域的新聞如洪水般湧來，從大型語言模型更新到各種新奇的應用，資訊量之大足以讓人應接不暇。然而，在這片喧囂之中，有幾項發展不僅僅是漸進式的改進，它們的出現令人驚訝，甚至顛覆了我們對AI…
隨著 GenAI 浪潮，企業對 GPU 算力需求激增，但面臨 GPU 異質品牌難納管、資源分配不均，以及缺乏核心可視性等三大困境。本篇文章將會帶您了解企業該如何有效管理GPU資源。
在一個標誌著我們與網路互動方式重大轉變的舉動中，OpenAI 推出了 ChatGPT Atlas，這是一款將 ChatGPT 直接整合到您瀏覽體驗中的 AI 驅動網頁瀏覽器。這不僅僅是另一個帶有 AI…
隨著生成式 AI 與深度學習的興起，企業與研究機構對 GPU 運算能力的需求急遽攀升。然而，現實情況卻常常出現「資源兩極化」：有些單位為了 AI 專案投入鉅資採購高階 GPU，卻在非高峰期出現大量閒置；另一端，許多開發者與中小企業則因硬體成本過高而無法獲取所需算力。為解決這個矛盾，GPU-as-a-Service 應運而生。
Veo 3.1 不僅僅是另一個小數點更新 在 AI 影片生成這個競爭白熱化的領域，Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 的每一次更新都備受矚目。當我們看到版本號從 Veo 3.0 …
面對龐大的資源需求，企業需要更精準且有彈性的計算與資源管理方式，以提升運算效率並控制支出。在此背景下，Token-as-a-Service 概念應運而生，透過基於使用量的代幣計費模式，為企業提供更靈活且透明的 AI 運算資源使用方案。
目前越來越多企業意識到導入 AI 的重要性，然而，從複雜的模型開發、艱難的訓練過程到實際部署上線，再到後續的維護與更新，傳統的 AI 專案往往面臨巨大的資源投入、極高的專業門檻與繁瑣的維運，這些使得許多企業難以將 AI 能力快速轉化為實際的商業價值。正是在這樣的背景下，Model as a Service (MaaS) 應運而生。
台灣用戶注意: 截至2025年10月17日 Sora 2 App 僅在美國和加拿大開放,台灣地區尚無法使用 知名 AI 科技 YouTuber Matt Wolfe 在深度體驗 Sora 2 一個月後…
科幻電影警告我們多年的場景，正開始成為現實。關於人工智慧（AI）發展神速的頭條新聞早已屢見不鮮，但近期頂尖AI公司Anthropic進行的一項實驗，揭示了AI令人毛骨悚然的另一面，甚至被視為AI可能超…