2025
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MIT最新發布的GenAI研究報告在科技界引發廣泛討論。這份名為《GenAI分歧：2025年商業AI現況》的研究顯示，儘管企業投入巨資發展AI，但大多數項目並未實現預期回報。然而，深入分析這些數據後，…
Nano Banana 是一款實驗性的 AI 圖像編輯模型，首次出現於 2025 年 8 月的 LMArena 平台，而非最初提到的 2024 年 5 月。該模型至今仍未正式發布且無法商業使用，僅以測…
GPT-5 發布背景：期待與現實的落差 2025年8月7日，OpenAI正式發布了備受矚目的GPT-5。然而，與預期的革命性突破不同，這次發布引發了前所未有的用戶反彈。執行長Sam Altman在發布…
全球兩大經濟體在幾天內相繼公布了相互競爭的人工智慧治理願景，創造了一個將重塑AI在整個亞洲發展方式的技術分歧。2025年7月23日，川普總統在「贏得AI競賽」峰會上宣布了美國的AI行動計畫，三天後，中…
隨著AI應用日益多元，深度學習模型的規模也快速成長。從語言模型、視覺辨識到生成式 AI，訓練大型模型所需的算力資源正呈現爆炸式成長。在這樣的趨勢下，「Elastic Distributed Training」逐漸成為 AI 開發流程中不可忽視的關鍵技術。
NVIDIA H20 GPU代表著美中科技競爭下的妥協產物——一款為符合美國出口管制而刻意削弱的AI晶片，卻意外成為中國AI產業的關鍵支柱。儘管H20的運算核心數比旗艦H100少41%，理論性能僅為其…
HPC 也就是「高效能運算」，指的是把大量計算資源集中起來，用來處理在一般桌機或工作站上根本跑不動、太龐大或太複雜的運算任務。
不少開發者在使用 Kubeflow 時，仍碰上 GPU 資源無法切割的問題，這篇文章將手把手教大家，如何使用數位無限的 ixGPU 模組，做 Kubeflow GPU 切割。
Kubeflow 作為一個基於 Kubernetes 的開源機器學習平台，近年來在機器學習領域日益普及。數位無限的 ixGPU 模組可幫助開發者在 Kubeflow 上任意切割 GPU 資源