人工智能(AI) 和機器學習（ML）的模型訓練，對 GPU 資源需求因模型的複雜度、數據集規模和資料來源而異。從輕量級影像分類模型的單張 GPU，到訓練 GPT-3 級別的大型模型所需的數百甚至上千張 GPU，資源配置的靈活性和效率對 AI 研發至關重要。