AI画像生成という競争の激しい分野で、戦いは一度も止まったことがありません。2024年12月、OpenAIはついに待望の新しい画像生成モデル—GPT Image 1.5—をリリースし、ChatGPTに直接統合しました。この動きは、主要な競合であるGoogleのGemini 3傘下のNano Banana Pro画像モデルへの直接的な挑戦と見なされています。

TechCrunchによると、これはSam Altmanが「Code Red」計画を宣言した後のOpenAIの最新の反撃です。しかし、この対決の結果は単純な「どちらが強いか」ではありません。本記事では、実際のテスト比較から得られた5つの驚くべき発見を深掘りします。

ハイライト1：プレーンテキストに隠された秘密機能—肖像保持

今回のアップデートで最も興味深い新機能の一つは、OpenAIが「完全に隠した」ものです。「肖像保持（Likeness Retention）」と呼ばれるこの機能は、ユーザーが一度だけ肖像写真をアップロードすることで、ChatGPTがあなたの外見を学習し、将来の画像生成で毎回再アップロードすることなく繰り返し使用できるようになります。

この機能は公式プレスリリースには掲載されず、鋭い目を持つユーザーがインフォグラフィックの「プロンプトテキスト」から発見しました。このコンセプトは、OpenAIの動画モデルSora 2の「Cameo」機能と非常に似ていますが、これは画像版です。YouTubeサムネイルの作成など、自分の画像を頻繁に生成する必要があるクリエイターにとって、この機能は間違いなく大幅な時間節約になります。

ハイライト2：より速く、より安く—4倍の速度向上と20%のコスト削減

OpenAI公式APIドキュメントによると、GPT Image 1.5は実用性において2つの重要な改善をもたらしました：

  • 速度：新モデルは前バージョンより最大4倍速く画像を生成
  • コスト：APIコストが約20%削減

これは単なる数字の変化ではありません。より速い生成速度は、人々がこれらのツールを使用する頻度と心理を根本的に変え、画像生成を時々行う目新しいものから、日常業務に近い実用的なツールへと変えています。開発者や企業ユーザーにとって、これはより低い運用コストとより高い効率を意味します。

ハイライト3：ついに本当に「読める」「書ける」テキストに

これまで、AIに画像内で読める正確なテキストを生成させることは大きな課題でした。GPT Image 1.5はこの分野で画期的な進歩を遂げました。

OpenAIのデモンストレーションでは、モデルは完全なMarkdown形式の記事を含む非常にリアルな新聞写真を生成することに成功し、見出し、フォーマット、数字もすべて完璧に正確でした。VentureBeatによると、これは多くの実用的なアプリケーションにとってゲームチェンジャーです。製品モックアップ、マーケティング素材、UIコンセプト、製品写真のいずれを作成する場合でも、正確なテキストレンダリング能力はその実用的価値を大幅に高めます。

ハイライト4：ChatGPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro—激しい綱引き

では、GPT Image 1.5は競合のGoogleのNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）と比較してどうでしょうか？一連のテストに基づくと、答えは白黒はっきりしていません。

5つの主要比較

テスト項目ChatGPT Image 1.5Nano Banana Pro
マルチステップ編集プロンプトシーケンス全体の記憶が優れている画像の一貫性維持が優れている
テキストレンダリング✅ 明らかに勝利、テキストがより鮮明良好なパフォーマンス
群衆生成良好なパフォーマンス✅ より自然でリアルな群衆
ブランド一貫性✅ 引き分け✅ 引き分け
顔の保持✅ 全体的により安定良好なパフォーマンス

実際のテストケース分析

実際の比較テストによると、タスクによって最適な選択肢が異なります：

  • 「カイトサーファー」の初期生成：Nano Banana Proが「はるかに優れた」パフォーマンスで、人体のプロポーションがより正確
  • 同じ画像の編集（カモメと高度の追加）：ChatGPT Image 1.5が編集において「より良い」結果
  • YouTubeサムネイルの作成：「グラフィックデザインの観点」からはNano Banana Proが優れている；しかし「顔を本人らしく」見せるにはChatGPT Image 1.5が優れている

これは「絶対的な勝者は誰か」という議論が無意味であることを完璧に示しています。初期コンセプトを生成する際はGeminiを選ぶかもしれませんが、正確な顔の保持や後続の編集が必要な場合は、ChatGPTがより信頼できるパートナーかもしれません。

ハイライト5：全く新しいユーザー体験—「一般の人」のために設計

モデル自体に加えて、OpenAIはChatGPT内に全く新しい画像生成体験を導入しました。サイドバーに専用の「画像（Images）」タブが追加され、画像生成が付加機能からOpenAIのコアサービスの一つへと変化したことを示しています。

この新しいインターフェースは以下を提供します：

  • プリセットのビジュアルスタイルオプション（ポップアート、スケッチ、ぬいぐるみスタイルなど）
  • トレンドのプロンプトや使い方を推薦する探索機能
  • 生成された画像を管理するための画像ライブラリ

これは明らかにOpenAIが一般の人々—プロンプトエンジニアになりたくない、ただスタイルが欲しいだけの人々—のために最適化していることを示しています。

戦略的目標：「超越」ではなく「並走」

今回のアップデートの背後には、より壮大な戦略的ストーリーがあります：OpenAIの主な目標はGeminiを完全に超越することではなく、同等のレベルに達することで、ユーザーがプラットフォームを乗り換える理由をなくすことです。

結果から見ると、OpenAIはこのミッションを成功裏に達成しました。最近のGPT-5.2モデルアップデートと合わせて、すでにOpenAIエコシステムにいるユーザーにとって、「Geminiに乗り換える理由はあまりない」状態になっています。

GPT Image 1.5 技術仕様一覧

項目仕様
モデル名GPT Image 1.5（gpt-image-1.5）
生成速度前バージョンより4倍速い
APIコスト前バージョンより20%削減
主な改善点指示遵守、画像編集、テキストレンダリング、顔の保持
統合プラットフォームChatGPT、OpenAI API
商用利用許可（コンテンツに対する責任はユーザー）

結論：今後、これが最悪のバージョン

GPT Image 1.5は間違いなく印象的なアップグレードですが、より重要なのは、急速に進化するプロセスの一つのマイルストーンであるということです。AI技術は日進月歩で、今日の驚きはすぐに明日の当たり前になります。

業界関係者が言うように：今後、これが最悪のパフォーマンスになります。

ChatGPTとGeminiは画像生成と編集能力において基本的に同等レベルに達しています。今や、ユーザーの選択は個人の好み、既存のワークフロー、そして「画像編集での正確な顔の保持」のような特定だが重要なニーズにより多く依存しています。この競争は純粋な技術競争から、ユーザー体験とエコシステムを巡る戦いへと進化しました。

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