目前越來越多企業意識到導入 AI 的重要性，然而，從複雜的模型開發、艱難的訓練過程到實際部署上線，再到後續的維護與更新，傳統的 AI 專案往往面臨巨大的資源投入、極高的專業門檻與繁瑣的維運，這些使得許多企業難以將 AI 能力快速轉化為實際的商業價值。正是在這樣的背景下，Model as a Service (MaaS) 應運而生。