1｜為什麼模型越來越多？
OpenAI 目前維持「兩條主線」並行：
| 家族 | 核心追求 | 最擅長的事情 |
| GPT 系列 | 廣度：龐大語料預訓練，文字與多語言流暢度 | 一般對話、內容創作、圖片／聲音理解（4o 起） |
| o 系列 | 深度：刻意強化「多步推理」與工具調用 | 進階程式、數學解題、資料分析、自動化流程 |
兩系列 並非 誰淘汰誰，而是依照「成本、反應時間、推理深度」不同場景自選最合適的組合。
2｜時間軸與族譜
3｜GPT-3.5 → GPT-4 Turbo 關鍵里程碑
GPT-3.5-Turbo
上市：2022 年 11 月 上下文：16 K API 價格：$0.002↑／$0.006↓（每千 token）
適合：大批量客服、PoC 原型、預算有限但可容忍回答偶有不準。
GPT-4（舊版 8 K）
上市：2023 年 3 月 上下文：8 K（32 K 版已停） API 價格：$0.03↑／$0.06↓
適合：已通過法遵審查、需穩定輸出固定格式的舊專案。
GPT-4 Turbo
上市：2023 年 11 月 DevDay
亮點：128 K 上下文、價格打對折（$0.01↑／$0.03↓）
適合：長文件問答、合約審閱、整包程式庫互動。
4｜多模態大躍進──GPT-4o（omni）
| 指標 | 4 Turbo | 4o |
| 文字＋圖像 | ✔︎ | ✔︎ |
| 即時語音 | – | ✔︎ |
| 速度 | 基準 | ≈2 × |
| 價格（千 token） | $0.01↑／$0.03↓ | $0.005↑／$0.015↓ |
| 上下文 | 128 K | 128 K |
拿來做：語音客服、App 內即拍即問、跨語系即時對談。
5｜Beyond Knowledge──o 系列
為什麼叫「o」？
- 更長的內部「思考配額」——一步步拆解題目
- 原生工具呼叫——ChatGPT 介面會自動開 Python、網頁搜尋
- 視覺推理同樣內建
o3
上市：2025 年 4 月
特色：OpenAI 公布的推理、程式題分數暫居第一。
價格：$0.01↑／$0.04↓（官方牌價，依帳戶層級略有折扣）
最強場景：資料科學筆記本、演算法教學、複雜代理任務。
為什麼 o3 特別？
與 GPT 系列最大的差異是——o3 會「自己去找答案」。模型在思考鏈（chain-of-thought）中，能判斷何時需要補充資訊，並自主呼叫 ChatGPT 內建工具：即時 網頁搜尋、Python 程式碼執行、檔案解析，甚至圖像生成。它能在不到一分鐘內完成「抓公開數據 → 執行程式 → 產出圖表 → 解釋結果」的多步推理，過程中還會做簡易自我事實查核，降低幻覺率。如果你的任務需要交叉驗證資料、整合文字與視覺或自動化數據分析，o3 可說是目前 OpenAI 公開模型中效率最高的選擇。
o4-mini
o3 的「輕量版」，約 3 分之 1 價格，但保留多步推理 DNA。
最強場景：批量程式碼審核、中階 AI 代理。
6｜GPT-4.5 Preview：觀察重點
- 情感調性更自然——行銷文案不易看出 AI 感
- 事實與程式能力小幅升級，成本仍高於 4o
- ChatGPT Plus / Team 開放試用，API 尚未列為穩定版本
建議在品牌語氣要求嚴格的專案「先 A/B 測試」，勿急著全站換上。
7｜快速選型：決策矩陣
| 你最在意… | 建議起手式 | 理由 |
| 預算 | GPT-3.5 | 成本最低 |
| 視覺或語音即時互動 | GPT-4o | 一條龍多模態 |
| 超長上下文（>100 K） | GPT-4 Turbo or 4o | 128 K |
| 高階推理／工具鏈 | o3 | Chain-of-thought 標配 |
| 行銷文案敘事力 | GPT-4.5 prev. | 語氣最柔和 |
| 舊系統已驗證 | GPT-4 8 K | 省去重新認證 |
8｜價格 × 效能
（每千 token，美元，2025 年 4 月）
| 模型 | In | Out | 速度★ |
| GPT-3.5-Turbo | $0.002 | $0.006 | ★★★★☆ |
| GPT-4 | 0.03 | 0.06 | ★★☆☆☆ |
| GPT-4 Turbo | 0.01 | 0.03 | ★★★☆☆ |
| GPT-4o | 0.005 | 0.015 | ★★★★★ |
| GPT-4.5 prev. | 0.008 | 0.024 | ★★★★☆ |
| o3 | 0.01 | 0.04 | ★★★☆☆ |
| o4-mini | 0.003 | 0.012 | ★★★★☆ |
9｜提問撇步
| 模型 | Tip 1 | Tip 2 |
| GPT-3.5 | 句子拆簡短、明確步驟 | 限定回答格式 |
| GPT-4 Turbo | 善用 system 指令固化語調 | 貼整份說明書直接詢問 |
| GPT-4o | 加圖更好；語音要分段標點 | 可指定「speak as」打造聲線 |
| GPT-4.5 | 指定「台灣科技媒體口吻」等風格轉換 | 附品牌詞庫，避免走鐘 |
| o3 / o4-mini | 加註「請先思考再回答」 | 給 JSON schema，減少幻覺 |
10｜未來趨勢
- 推理層級旋鈕：o 系列已分 mini／標準，GPT 系列可望跟進。
- 更深的多模態合流：4o 的單遍輸出示範了方向。
- 原生代理：ChatGPT 工具呼叫＝小型代理雛形，後續或許支援端側私域執行。
11｜結語
- 選型 ≠ 越新越好，要看「成本、速度、推理深度、用戶體驗」四維。
- 先小量試跑再全量佈署——200 條真實對話，比任何規格表有說服力。
- 保持彈性：一年內價格已跌超過 80 %，綁死舊方案等於燒錢。
| 預算 | 建議組合 |
| 💸 精打細算 | GPT-3.5 ＋ o4-mini（解難題） |
| 💼 中小企業 | GPT-4o 主力，遇複雜分析換 o3 |
| 🏢 大型企業 | GPT-4 Turbo + o3，並測 GPT-4.5 做品牌內容 |
希望這份指南能幫助你在琳瑯滿目的模型中，迅速選出最符合專案需求的利器，讓每一次 AI 應用都事半功倍。
