曾幾何時，OpenAI 和 ChatGPT 幾乎成了尖端大型語言模型（LLMs）的代名詞。它們擄獲了眾人的目光，也為 AI 助理劃下了效能標竿。然而，情勢瞬息萬變，新一波模型和平台正猛烈挑戰著 OpenAI 曾經無可置疑的霸主地位。來自 OpenRouter 和 LM Arena Leaderboard 等平台的數據都顯示，AI 的王座已不再是 OpenAI 獨享。

OpenRouter 排行榜：一窺 OpenAI 之外的世界

OpenRouter 排行榜 提供了一個獨特的視角，讓我們得以觀察 LLM 的使用情況和偏好。這個平台就像一個整合器，將 API 請求導向不同的 LLM 供應商。他們每週根據 API 使用量進行排名，即時反映出開發者們當下實際選擇的模型。平台數據顯示，AI API 的使用量呈現驚人增長，完成請求數從 2024 年初的不到 1000 億次，激增至 2025 年 1 月的超過 8000 億次，清楚展現了 LLM 應用的爆發性成長。這種指數級增長在 2024 年下半年尤為明顯，不僅反映出開發者興趣的提升，更說明了 LLM 正加速整合進實際的應用程式和服務中。

OpenRouter 每週排行榜 突顯了一個明顯的趨勢：多元化。 截至 2025 年 2 月 12 日，他們的每週排行榜前 20 名模型，絕非由 OpenAI 一家獨霸。榜單上展現了各式各樣的供應商：

雖然 OpenAI 的 GPT-4o-mini 仍在榜上，但榜單上擠滿了來自 Anthropic (Claude)、Google (Gemini Flash & Pro)、DeepSeek、Mistral、Meta (Llama)、Nous、WizardLM 和 Qwen 的模型。這清楚表明，開發者們正積極使用並探索 OpenAI 產品以外的各種 LLM。

這種多元化趨勢點出了幾個關鍵轉變：首先，高效能 LLM 不再是獨門生意。其次，開發者們積極尋求更多選擇，也可能更在意成本效益。OpenRouter 這個平台本身就促進了各種模型的取用，意味著市場對於單一供應商以外的選擇，有著顯著的需求。

LM Arena Leaderboard：社群聲音橫跨多模態領域

LM Arena Leaderboard 提供了更廣闊的視野，將觸角從純文字 LLM 延伸到 Text-to-Image（文字轉圖像） 和 Vision（視覺） 模型。這個社群驅動的平台，基於成對比較評估，揭示了使用者在不同 AI 模態上的偏好。

LM Arena Leaderboard 強調了 AI 領導地位分散化的趨勢。在 文字 LLM 方面，雖然 ChatGPT-4o-latest 和其他 OpenAI 模型仍然具有競爭力，但它們正面臨著與 Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21、DeepSeek-R1 和 Qwen2.5-Max 等模型的激烈競爭，甚至在某些情況下被超越。這與 OpenRouter 的數據相互呼應，顯示出核心 LLM 領域的競爭態勢。

然而，當我們將目光轉向 LM Arena 上的 Text-to-Image 和 Vision 類別時，這種轉變就更加明顯了。雖然 OpenAI 的 DALL-E 模型也在榜上，但它們並未獨佔鰲頭。相反地，來自 Midjourney、Ideogram 和其他專業供應商的模型，在圖像生成品質和使用者偏好方面，經常取得更高的排名。同樣地，在 視覺 任務中，OpenAI 以外的模型也展現出強大的能力，並更受社群青睞。

這種多模態的視角突顯出，AI 領導地位正變得越來越專業化。不同的公司和開源專案在特定領域表現出色，而不是由單一實體在所有模態中都佔據主導地位。

告別獨霸：邁向多元 AI 世界

OpenRouter 和 LM Arena 提供的綜合資訊描繪出一個清晰的趨勢：AI 領域正朝著跨模態多元化的方向發展。 雖然 OpenAI 無疑扮演了開拓者的角色，並且在文字 LLM 領域仍然是一股主要力量，但它們的獨霸地位正受到挑戰。在圖像和視覺等領域，它們面臨的競爭甚至更加激烈。

  • 跨模態的新興競爭者： 像 Google、Anthropic、DeepSeek、Midjourney、Ideogram 以及開源社群等公司和組織，正在開發的模型不僅在文字處理方面能與 OpenAI 的產品競爭，而且在圖像和視覺生成等新興領域往往處於領先地位。
  • 平台多元化擴展到所有 AI 領域： 像 OpenRouter 這樣促進各種文字模型使用的平台，在圖像和視覺 AI 領域也出現了類似的平台，進一步賦予使用者更多選擇權。
  • 專業化和「最佳組合」方法： 文字、圖像和視覺領域專業模型的興起，表明 AI 解決方案正朝著「最佳組合」的方向發展。使用者不再受限於單一供應商來滿足所有 AI 需求，而是可以針對每個特定任務選擇最有效的模型。
  • 開源力量橫跨多模態： 開源模型的成功不僅限於文字領域，開源計畫在圖像和視覺 AI 方面也取得了顯著進展，促進了創新和普及。

結論：良性競爭，人人受益

在快速發展的 AI 領域，單一「霸主」的想法可能已經過時。來自 OpenRouter 和 LM Arena 的數據強烈暗示，一個更具活力和競爭力的生態系統正在跨文字、圖像和視覺模態領域興起。這最終對所有人都有好處。良性競爭推動創新，突破效能界限，並為使用者提供更多樣化、更強大、更易於使用的 AI 工具。雖然 OpenAI 仍然是關鍵的參與者，但強勁的競爭對手、專業模型和開放平台的興起，預示著 AI 王座將被共享的未來，而真正的贏家將是從這場多極化 AI 世界的蓬勃發展中受益的使用者。

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