OpenClaw（前身 Clawdbot / Moltbot）是一個開源的個人 AI Agent，能在你的電腦上 24 小時自動執行任務。跟 ChatGPT 不同的是，它不只是跟你聊天——它會真的幫你寄 email、管行事曆、回覆客戶訊息。本文帶你從零開始理解 OpenClaw 的核心概念。
你可能遇過這個情境
你跟 ChatGPT 說：「幫我寄一封 email 給客戶，說我遲到 10 分鐘。」
ChatGPT 很認真地寫了一封完美的 email。
然後呢？它叫你自己去 Gmail 貼上、按送出。
這就是「聊天機器人」跟「AI Agent」最根本的差異——ChatGPT 給你建議，OpenClaw 替你執行。
顧問 vs 員工：一個秒懂的比喻
理解 OpenClaw 最快的方式，就是想像你在請人：
ChatGPT / Claude 像一個超聰明的「顧問」。你問它什麼，它都能回答得很好，但它不會動手幫你做事。你關掉視窗，它就消失了。
OpenClaw 像你請了一個「全職員工」。它 24 小時坐在你辦公室（你的 Mac Mini 或任何一台電腦），隨時幫你收信、排行程、回客戶訊息。你睡覺它還在工作。
一個是「AI 工具」，一個是「AI 員工」。工具等你來用，員工會主動做事。
五個關鍵差異
如果要更精確地比較，以下是 OpenClaw 和傳統聊天機器人的五大差異：
| 維度 | ChatGPT / Claude | OpenClaw |
| 互動模式 | 你問它才答（被動） | 可以主動通知你（主動） |
| 運行方式 | 關掉分頁就停了 | 24/7 背景運行 |
| 執行能力 | 只產生文字 | 真的寄 email、改檔案、跑程式 |
| 記憶方式 | 每次對話獨立（或有限記憶） | 本機儲存，記憶完全屬於你 |
| 隱私 | 資料傳到雲端 | 資料留在你的電腦上 |
簡單來說：ChatGPT 是你的「大腦延伸」，OpenClaw 是你的「行動延伸」。兩者最好的用法不是選一個，而是搭配使用——Claude / ChatGPT 負責深度思考，OpenClaw 負責執行任務。
如果你想更深入了解各種 ChatGPT 模型的差異，可以參考我們之前的完整比較指南。
OpenClaw 到底是什麼？三句話定義
- 它是一個開源的 AI Agent 框架——不是某家公司的產品，任何人都可以在 GitHub 上免費下載和修改。目前已累積超過 215,000 顆星星。
- 它透過你熟悉的聊天軟體操控——Telegram、WhatsApp、Discord、LINE 都可以串接。你不需要學新介面，直接在聊天視窗下指令。
- 它有「心跳」機制——不需要你主動問它，它會按照排程自動執行任務，做完才通知你結果。
最初由 Peter Steinberger（PSPDFKit 創辦人）在 2025 年 11 月以 Clawdbot 的名稱發佈。因為 Anthropic 的商標問題，先改名 Moltbot，再改名為 OpenClaw。2026 年 2 月 Steinberger 宣佈加入 OpenAI，專案移交給開源基金會繼續維護。如果你想了解更多 OpenClaw 的起源故事和安全爭議，可以閱讀我們之前的深度報導：OpenClaw 是什麼？從 Moltbot 爆紅到安全爭議。
拆開引擎蓋：六大核心組件
理解 OpenClaw 怎麼運作，其實就是理解六個積木怎麼拼在一起。我用餐廳來比喻：
1. Gateway｜大門
所有的訊息（不管來自 Telegram、WhatsApp 還是 Discord）都從 Gateway 進出。它是整個系統的「單一入口」，負責路由訊息、管理連線、驗證身分。預設綁定在 127.0.0.1:18789，只接受本機連線，安全第一。
2. Agent｜廚師
Gateway 收到訊息後交給 Agent 處理。Agent 呼叫大型語言模型（Claude、GPT、Kimi）去「思考」，然後決定要不要「動手」。這不是簡單的一問一答——它是一個完整的循環：
收到訊息 → 讀取記憶 → 呼叫 LLM → 決定是否使用工具 → 執行動作 → 回覆你
這種循環就是 AI 領域所說的「Agentic AI」——AI 不再只是回答問題，而是自主決策並採取行動。
3. Memory｜記憶
OpenClaw 把所有記憶存成純文字檔（Markdown 和 YAML），你可以用任何文字編輯器打開來看。四個關鍵檔案：
- SOUL.md：助理的名字、個性、說話風格
- AGENTS.md：進階配置、工具權限、行為規則
- MEMORY.md：跨對話的長期記憶
- SCRATCH.md：進行中的工作筆記
這也是 OpenClaw 最大的隱私優勢——你的記憶不在任何人的伺服器上，就在你自己的電腦裡。
4. Skills｜技能包
每個技能就是一個 Markdown 檔案，不是編譯過的程式碼。Agent 在運行時讀取這些檔案來了解自己「會什麼」。安裝是即時的，不需要重新編譯或重啟。ClawHub 上已有超過 5,700 個社群製作的技能包。
不過要注意，Cisco 的 AI 安全研究團隊曾在第三方 Skill 中發現資料外洩和 prompt injection 行為，所以安裝技能時務必確認來源可信。
5. Heartbeat｜心跳
這是讓 OpenClaw 從「被動聊天」變成「主動助理」的關鍵機制。Gateway 預設每 30 分鐘觸發一次心跳。每次心跳時，Agent 會讀取 HEARTBEAT.md 裡的檢查清單，處理每個項目，然後決定要不要通知你。如果沒事，它會安靜地回一個 HEARTBEAT_OK，不打擾你。
舉例來說，你可以在 HEARTBEAT.md 裡寫：
– 每天早上 8 點，幫我檢查 email 並摘要重要信件
– 每小時檢查一次網站是否正常運作
– 如果有客戶在 LINE 留言超過 30 分鐘沒回，提醒我
6. Cron / Scheduler｜排程
跟 Heartbeat 搭配使用。你可以用 cron 語法精確控制什麼時候觸發什麼任務。Heartbeat 負責「定期巡邏」，Cron 負責「指定時間點做特定事」。
如果你對自動化工作流程有興趣，也推薦了解 Zapier 和 Make 如何結合 AI 技術來實現更複雜的自動化。
OpenClaw vs Claude Cowork vs Claude Code
2026 年你能用的 AI 工具越來越多，很容易搞混。這三個的定位完全不同：
| OpenClaw | Claude Cowork | Claude Code | |
| 一句話定義 | 24/7 背景跑的 AI 員工 | 桌面端的 AI 文件助手 | 終端機裡的 AI 程式設計師 |
| 運行方式 | 背景 daemon，人不在也能跑 | 開著才能用，關掉就停 | 開著才能用，關掉就停 |
| 操控方式 | 聊天軟體（Telegram/LINE） | 桌面 GUI，拖拉檔案 | 終端機指令 |
| 最適合 | 自動化重複任務、監控、主動通知 | 整理文件、分析報告、管理資料夾 | 寫程式、除錯、部署 |
| 技術門檻 | 中等（需要會基本終端機操作） | 低（非技術人員也會用） | 高（需要會寫程式） |
| 資料存放 | 你的電腦（完全本機） | 你的電腦（有沙盒保護） | 你的專案目錄 |
如果你對 AI 程式開發工具的比較有興趣，我們也做過 Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex 的深度對決分析。
最佳策略是三者搭配：
- 用 Claude Cowork 整理資料、分析文件
- 用 Claude Code 開發和除錯
- 用 OpenClaw 把一切串起來，24/7 自動化運行
真實使用案例：OpenClaw 到底能幫你做什麼？
說再多不如看實際案例。以下是 OpenClaw 社群中真實的使用場景：
每日早報
設定 Heartbeat 在每天早上 7 點執行：檢查天氣、掃描新聞、摘要未讀 email、列出今天行事曆，一次性推送到你的 Telegram。你還沒刷牙，今天該做什麼已經整理好了。
Email 管理
有用戶讓 OpenClaw 管理收件匣：自動分類、退訂垃圾郵件、草擬回覆。據社群回報，有人用它一次清理了上千封積壓郵件。
買車議價
有用戶把所有經銷商報價丟給 OpenClaw，讓它自動比價、產出議價策略，最終省下了超過 4,000 美元。
客戶服務
串接 WhatsApp 或 Telegram，讓 OpenClaw 回覆基本客戶詢問，遇到複雜問題才轉給真人。對小型企業來說，這等於免費多請了一個客服。
學生學習
有大學生讓 OpenClaw 自動串接課程平台，整理作業和 deadline，甚至幫忙做文獻摘要。
想了解更多 AI 如何改變我們的日常互動方式？推薦閱讀我們對 ChatGPT 7 億用戶使用行為的深度分析。
公平比較：OpenClaw 的限制
不是什麼都要用 OpenClaw。以下是它目前不如 ChatGPT / Claude 的地方：
- 入門門檻高：需要會基本的終端機操作，不像 ChatGPT 打開瀏覽器就能用。OpenClaw 的核心維護者甚至在 Discord 上警告過：如果你不懂怎麼跑命令列，這個專案對你來說太危險了。
- 對話品質取決於模型：OpenClaw 本身不是 AI 模型，它需要串接 Claude、GPT 或 Kimi 等模型。對話品質取決於你選什麼模型和怎麼設定 SOUL.md。
- 安全風險仍在：因為它需要存取 email、行事曆、檔案系統等敏感資源，如果設定不當，是有安全風險的。根據 Wikipedia 的記錄，2026 年初的安全審查就發現了數百個漏洞。
- 不適合企業級部署：目前沒有治理框架、沒有合規機制，適合個人和小團隊使用，但還不適合大企業正式導入。Institutional Investor 也專文指出 OpenClaw 目前不適合受監管行業使用。
如果你對 AI Agent 的安全議題感興趣，也推薦看看類似的瀏覽器型 AI Agent 像 Perplexity Comet 是怎麼處理這些問題的。
所以，我該用 OpenClaw 嗎？
問自己一個問題：
你需要 AI「在你不在的時候也持續幫你做事」嗎？
如果你只是偶爾問問題、寫寫文章，ChatGPT / Claude 就夠了。
如果你想要一個 24/7 自動化的 AI 助理，幫你處理 email、監控網站、回覆客戶、每天早上整理好今天的工作——那你需要 OpenClaw。
而且最好的答案不是「選一個」，而是「搭配使用」。用 Claude 思考，用 OpenClaw 執行。
常見問題（FAQ）
Q: OpenClaw 是免費的嗎？ A: OpenClaw 本身完全免費開源。但你需要自備 AI 模型的 API Key（如 Claude、GPT、Kimi）。其中 Kimi K2.5 可透過 NVIDIA build.nvidia.com 免費取得 API Key，適合入門使用。
Q: OpenClaw 需要什麼硬體？ A: 任何能跑 Node.js 22+ 的電腦都行。社群最常見的選擇是 Mac Mini（省電、穩定、24 小時開機），也有人用 Raspberry Pi、Linux VPS 或 Windows 電腦。DigitalOcean 也提供一鍵部署方案，而 Cloudflare 也開源了在 Workers 上運行 OpenClaw 的方案。
Q: OpenClaw 安全嗎？ A: OpenClaw 採用本機優先架構，資料不離開你的電腦。但因為它需要存取 email、行事曆等敏感服務，設定不當仍有安全風險。建議只安裝來源可信的 Skills，並定期執行 openclaw doctor 做健康檢查。最新的 v2026.2.23 版本也大幅強化了安全防護。
Q: OpenClaw 支援中文嗎？ A: 支援。OpenClaw 的語言能力取決於底層的 AI 模型。串接 Claude 或 GPT 後，中文對話和任務執行都沒有問題。最新版本（v2026.2.24）也加入了中文的停止指令支援。Q: OpenClaw 跟 Moltbot、Clawdbot 是同一個東西嗎？ A: 是的。最初叫 Clawdbot，因商標問題改名 Moltbot，再改名為 OpenClaw。都是同一個專案，社群暱稱它「Molty」（龍蝦）。完整的改名故事可以看 Peter Steinberger 的官方公告。
