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隨著AI應用日益多元，深度學習模型的規模也快速成長。從語言模型、視覺辨識到生成式 AI，訓練大型模型所需的算力資源正呈現爆炸式成長。在這樣的趨勢下，「Elastic Distributed Training」逐漸成為 AI 開發流程中不可忽視的關鍵技術。
HPC 也就是「高效能運算」，指的是把大量計算資源集中起來，用來處理在一般桌機或工作站上根本跑不動、太龐大或太複雜的運算任務。
不少開發者在使用 Kubeflow 時，仍碰上 GPU 資源無法切割的問題，這篇文章將手把手教大家，如何使用數位無限的 ixGPU 模組，做 Kubeflow GPU 切割。
Kubeflow 作為一個基於 Kubernetes 的開源機器學習平台，近年來在機器學習領域日益普及。數位無限的 ixGPU 模組可幫助開發者在 Kubeflow 上任意切割 GPU 資源
MLOps（Machine Learning Operations）是一種結合機器學習開發與IT運營管理的實踐方法，其核心目標是自動化並簡化 AI 模型從開發到上線，再到持續維護的整個生命週期。
AI 資料中心是資料中心的一種專業化、高性能化的分支，專門針對人工智慧的獨特需求進行了深度優化。可以說，所有的 AI 資料中心都是資料中心，但並非所有的資料中心都是 AI 資料中心。
導入AI技術進行產品影像檢查計畫 超硬鑽頭、立銑刀及金屬加工設備製造商 — Union Tool，是全球領先的「PCB鑽頭」製造企業，專門用於在電子電路板上鑽出用以固定元件與進行配線的微細…
一句話摘要： 想極速與最長上下文，用 NVIDIA Blackwell；要低瓦高容量與高 CP 值，選 AMD MI300X——真正的勝負取決於你的 KPI 與荷包。 1. 前言：為何 2025 年成…
1｜為什麼模型越來越多？ OpenAI 目前維持「兩條主線」並行： 家族 核心追求 最擅長的事情 GPT 系列 廣度：龐大語料預訓練，文字與多語言流暢度 一般對話、內容創作、圖片／聲音理解（4o 起）…