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人工智能(AI) 和機器學習（ML）的模型訓練，對 GPU 資源需求因模型的複雜度、數據集規模和資料來源而異。從輕量級影像分類模型的單張 GPU，到訓練 GPT-3 級別的大型模型所需的數百甚至上千張 GPU，資源配置的靈活性和效率對 AI 研發至關重要。
Google 在 2024 年 12 月推出 Gemini 2.0，這是一款多模態的大型語言模型，旨在挑戰 OpenAI 的 ChatGPT。Gemini 2.0 強調效率、速度以及與 Google 生態系統的整合，顯著提升 AI 與用戶的互動體驗，改變未來技術的應用方式。
專注於解決GPU算力資源調度與AI開發管理維運的一站式平台數位無限軟體 (INFINITIX Inc.)，攜手大聯大友尚集團 (Yosun)，於12月12日舉行「GenAI生態夥伴論壇-Taipei」，展示技術成果與核心產品服務。本次論壇匯聚了產業鏈的多位領導夥伴，包括群聯電子、美超微電腦、研華科技、滿拓科技、通泰克科技以及東擎科技，共同參與盛會，推動 GenAI 的技術創新與應用發展。
AI算力資源缺乏，不僅催生GPU租賃服務，也促使部分業者投入GPU管理服務。成立於2003年的數位無限，從混合雲管理轉向GPU管理、GPU切分相關服務，也觀察到不少企業開始有建置小型算力中心、改革舊有機房的需求。
重大突發消息 震驚科技圈！OpenAI於12月10日上午無預警開放最新影片生成工具Sora，卻在短短數小時內就被大量用戶擠爆，緊急暫停註冊。不少網友氣得直呼：「早知道就不要先講！」 土豪版、平民版大不…
OpenAI最新的影片生成技術Sora引發藝術家集體抗議，並在Hugging Face平台上遭到洩露。藝術家們指控OpenAI剝削其勞動，並強調需獲得合理報酬。此事件暴露AI發展的倫理問題，業界需尋求公平合作模式，避免類似抗議再度發生。
數位發展部攜手數位無限，成功建置台灣AI算力共享平台。透過「AI-Stack」平台，新創企業可享有靈活高效的GPU算力資源，加速AI應用落地。平台支援跨品牌GPU整合，並具備多種開源工具，為台灣數位產業升級奠定堅實基礎。
AI技術改變產業，從製造到金融、醫療全面升級！導入AI前，企業需掌握五大關鍵：目標設定、數據管理、風險把控、人才培育與基礎設施準備，助力轉型成功！
「大型語言模型」（Large Language Model，簡稱LLM）正在全球科技界掀起熱潮。這套系統不只徹底改變了人類與電腦互動的方式，更讓各大企業看到轉型升級的新希望。業界分析指出，隨著技術快速進步，LLM應用已從實驗室成功進入產業實戰，成為帶動產業升級的重要推手。