INFINITIX
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數位無限將彈性分散式訓練無縫整合進 AI-Stack，支援 Horovod、DeepSpeed、Megatron-LM、Slurm 等主流框架，加速大規模 AI 模型訓練。本篇文章，我們會示範給大家看，如何在AI-Stack上使用Horovod來做彈性分佈式訓練！
隨著AI應用日益多元，深度學習模型的規模也快速成長。從語言模型、視覺辨識到生成式 AI，訓練大型模型所需的算力資源正呈現爆炸式成長。在這樣的趨勢下，「Elastic Distributed Training」逐漸成為 AI 開發流程中不可忽視的關鍵技術。
HPC 也就是「高效能運算」，指的是把大量計算資源集中起來，用來處理在一般桌機或工作站上根本跑不動、太龐大或太複雜的運算任務。
不少開發者在使用 Kubeflow 時，仍碰上 GPU 資源無法切割的問題，這篇文章將手把手教大家，如何使用數位無限的 ixGPU 模組，做 Kubeflow GPU 切割。
Kubeflow 作為一個基於 Kubernetes 的開源機器學習平台，近年來在機器學習領域日益普及。數位無限的 ixGPU 模組可幫助開發者在 Kubeflow 上任意切割 GPU 資源
MLOps（Machine Learning Operations）是一種結合機器學習開發與IT運營管理的實踐方法，其核心目標是自動化並簡化 AI 模型從開發到上線，再到持續維護的整個生命週期。
AI 資料中心是資料中心的一種專業化、高性能化的分支，專門針對人工智慧的獨特需求進行了深度優化。可以說，所有的 AI 資料中心都是資料中心，但並非所有的資料中心都是 AI 資料中心。
隨著全球生成式技術正在快速普及，各大企業相繼佈局建置算力中心、市場上硬體資源也越來越搶手。企業導入 AI 應用的過程中，也還存在非常多技術瓶頸以及管理障礙。算力資源管理最佳解決方案，同時也是台灣算…
多年來深耕 AI 基礎設施與 GPU 資源管理領域的領導品牌「數位無限 INFINITIX」，於 2025 COMPUTEX 大放異彩，不僅成功與東南亞三大…