INFINITIX
年份
主題
MLOps（Machine Learning Operations）是一種結合機器學習開發與IT運營管理的實踐方法，其核心目標是自動化並簡化 AI 模型從開發到上線，再到持續維護的整個生命週期。
AI 資料中心是資料中心的一種專業化、高性能化的分支，專門針對人工智慧的獨特需求進行了深度優化。可以說，所有的 AI 資料中心都是資料中心，但並非所有的資料中心都是 AI 資料中心。
隨著全球生成式技術正在快速普及，各大企業相繼佈局建置算力中心、市場上硬體資源也越來越搶手。企業導入 AI 應用的過程中，也還存在非常多技術瓶頸以及管理障礙。算力資源管理最佳解決方案，同時也是台灣算…
多年來深耕 AI 基礎設施與 GPU 資源管理領域的領導品牌「數位無限 INFINITIX」，於 2025 COMPUTEX 大放異彩，不僅成功與東南亞三大…
引領 AI 基礎設施新革命 驅動數位無限新紀元 一年一度全球 AIoT 與新創產業盛會—台北國際電腦展（COMPUTEX）今（20日）隆重登場。本屆以「AI Next」為主題，聚焦智慧運算與機器人…
導入AI技術進行產品影像檢查計畫 超硬鑽頭、立銑刀及金屬加工設備製造商 — Union Tool，是全球領先的「PCB鑽頭」製造企業，專門用於在電子電路板上鑽出用以固定元件與進行配線的微細…
專注於AI基礎設施與GPU算力管理的領導品牌「數位無限INFINITIX」，旗艦產品「AI-Stack」榮獲2025 COMPUTEX「Best Choice Award – Computer &am…
一句話摘要： 想極速與最長上下文，用 NVIDIA Blackwell；要低瓦高容量與高 CP 值，選 AMD MI300X——真正的勝負取決於你的 KPI 與荷包。 1. 前言：為何 2025 年成…
1｜為什麼模型越來越多？ OpenAI 目前維持「兩條主線」並行： 家族 核心追求 最擅長的事情 GPT 系列 廣度：龐大語料預訓練，文字與多語言流暢度 一般對話、內容創作、圖片／聲音理解（4o 起）…