2025
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世界の人工知能競争の舞台で、米国と中国は前例のない技術的対決を繰り広げている。表面的には、米国が最先端のAIハードウェア技術を掌握し、輸出規制を通じて中国の発展を制限しようとしている。しかし、詳細に分析すると、中国は人材の優位性、特許の蓄積、技術革新、オープンソース戦略など、複数の道筋を通じて、この競争において驚くべき回復力と革新能力を示していることがわかる。 米国のハードウェア覇権と管理戦略 チップ輸出規制の強化 米国はAIハードウェア分野、特にハイエンドAIチップにおいて顕著な優位性を持っている。2025年4月、米国政府は中国へのAIチップ輸出制限をさらに厳格化し、中国市場向けに特別に設計されたNvidia H20チップも規制対象に含めた。この決定により、Nvidiaは55億ドルの収益損失が見込まれ、米国が技術的優位性を維持する決意の強さを示している。 米国商務省産業安全保障局（BIS）が発表した新しいガイダンスは、世界のどこでもHuaweiのAscendチップを使用することが米国の輸出管理規制に違反する可能性があることを明確に示している。この「長腕管轄」のアプローチは、技術封鎖を通じてAI分野でのリーダーシップを維持しようとする米国の戦略的意図を反映している。 同盟国との協力と技術障壁 トランプ政権はバイデン時代の「AI拡散フレームワーク」を廃止し、チップ輸出レベルを決定するために国別交渉方式を採用した。この戦略は、サウジアラビアやUAEなどの国との外交関係を改善すると同時に、先進的なAI技術が敵対国に流れないようにすることを目指している。 中国の多次元的な競争優位性 人材の優位性：世界のAI研究力の半分
Google I/O 2025 が閉幕し、マウンテンビューからのメッセージは明確です。人工知能（AI）、特に進化し続ける Gemini は、もはや単なる機能ではなく、Google のエコシステム全体の根幹を成すものとなりました。5 月 20 日から
長年にわたりAIインフラおよびGPUリソース管理分野において実績を積み重ねてきたリーディングブランド「INFINITIX」は、2025年のCOMPUTEXにて圧倒的な存在感を示した。同社は、東南アジア三大IT製品販売代理店の一つであるVSTECSと代理店契約を締結し、タイおよびマレーシア市場への展開を加速。展示会期間中には国内外の100社を超える顧客と商談を行い、約2〜3億円規模のビジネスチャンスが見込まれている。今回のCOMPUTEXを通じて、INFINITIXはAIリソーススケジューリングにおける先進技術を広く披露し、アジア市場での事業展開を強化する姿勢を明確に示し、多方面からの注目を集めた。 INFINITIXのCEOであるウェンユー・チェン氏は、今年初めて同社がCOMPUTEXに単独出展したことについて言及し、「近年、事業規模の拡大に伴い、出展ブースも年々拡大しています」と述べた。主力製品である「AI-Stack」は、あらゆるGPUリソースのボトルネックを解消する包括的なAIインフラ管理プラットフォームであり、その先進性が来場者の大きな関心を集め、ブースは連日盛況となった。また会期中、INFINITIXは「AI-Stack」の新バージョンを正式に発表。新たに搭載された4つの主要モジュール「ET、MaaS、GaaS、TaaS」は、AIの学習から導入・商用化に至るまで、全プロセスを包括的に支援する構成となっている。AI開発のあらゆるフェーズに深く入り込み、開発者にとっての理想的なワンストップ統合プラットフォームを提供する。これらの新技術の公開は市場の注目を集め、多くの潜在的ビジネスチャンスへとつながっている。 「アジア市場の発展は、当社にとって非常に重要な位置づけです。」と、INFINITIXのCEOチェン氏は強調する。近年、INFINITIXは韓国・日本に加え、タイ・マレーシア・シンガポールなど東南アジア地域への展開を積極的に推進してきた。今回、VSTECSタイおよびマレーシアとの提携を通じて、同地域における販売チャネルを一層強化したかたちだ。VSTECSは、東南アジアにおけるテクノロジー製品流通とソリューション提供の中核を担う重要ブランドであり、このたびのINFINITIXとの戦略的提携により、アジアAIインフラ市場の開拓がさらに加速される見通しだ。 包括的なAIインフラ管理プラットフォームである「AI-Stack」は、すでに金融、半導体、医療、製造など多様な分野で広く導入されている。INFINITIXはまた、デジタル発展部が推進する「産業ソフトウェア基盤およびデジタルサービス高度化プロジェクト」にも参画し、AI計算リソースプールの構築を共同で進めている。近年、ESGの概念が広がる中で、計算リソース管理技術への関心も高まっており、AI-Stackを通じた計算リソースの監視・最適化により、企業はハードウェア運用コストとCO₂（二酸化炭素）排出量の削減を実現。加えて、カーボンフットプリントの可視化やエネルギー監視との連携により、持続可能な価値を創出するビジネスモデルの構築を支援している。 INFINITIXのCOOであるゾンイー・チェン氏は次のように述べている。同社は、NVIDIAから世界でも稀少な「ソリューションアドバイザー（Solution Advisor）」として認定されているだけでなく、主力製品「AI-Stack」が2025年COMPUTEXにて「Best Choice
2025年5月19日、NVIDIAのCEOジェンスン・フアン（黄仁勳）氏が、台湾・台北で開催されたCOMPUTEXで再び基調講演を行いました。AI業界を牽引するリーダーとして知られるフアン氏の講演には、世界中から多くの注目が集まりました。今回のスピーチでは、最新技術の発表、グローバルな戦略的提携、そして台湾への感謝が語られ、技術発展だけでなく、強い人間味も感じさせる内容となりました。 NVIDIAの変化：半導体企業からAI基盤の設計者へ 講演の冒頭、フアン氏は明確に述べました。「NVIDIAはもはや単なるGPUメーカーではなく、『インテリジェント・インフラの設計者』となった」と。彼はAIが、電力やインターネットに次ぐ、第3の重要な基盤技術になりつつあると指摘します。 彼が打ち出したのが「AIファクトリー」という新たなコンセプトです。これは従来のデータセンターとは異なり、エネルギーを「トークン（token）」というAIモデルの出力単位へ変換する施設を意味します。電気がワットで計られるように、将来的にはAIの能力はトークンで計測されるでしょう。このAIファクトリーが世界中で普及すれば、すべての産業がAIを利用しやすくなり、デジタル化が一気に加速すると予測しています。 最新製品発表：「Blackwell」アーキテクチャと卓上型スーパーコンピューター「DGX Spark」 COMPUTEXで最も注目を集めるのは新製品の発表ですが、今年もNVIDIAは期待に応えました。フアン氏は次世代GPUアーキテクチャ「Blackwell（ブラックウェル）」を正式に発表しました。BlackwellはAI向けの性能と電力効率を大幅に改善した最新の設計であり、今後のNVIDIA製品の中核になるものです。 さらに、会場で特に注目を集めたのが「DGX Spark」。これは机の上に置けるほど小さなスーパーコンピューターでありながら、圧倒的なAI演算性能を持ち、自宅や研究室など場所を問わず、誰でも手軽に高度なAI開発が可能になる画期的な製品です。 また、「NVLink
COMPUTEXへ出展 AIインフラに革命を起こし、次世代へ導く Leading the Next Frontier in GPU Resource Management
ドラッグ＆ドロップを超えて ― 「言葉で書く開発 ChatGPT で HTML を修正したり、Lovable でウェブサイトを作った経験はあっても、Cursor や Windsurf
製品の画像検査にAI導入を計画 超硬ドリルやエンドミル、金属加工機器などの製造企業、ユニオンツール。電子回路基板に部品を固定し、配線を行うための微細な穴を開ける「PCBドリル」で世界シェアをリードする。世界を代表する半導体メーカーの高集積なCPU、GPUなどの部品が稼働するためには、同社のドリルが基板に開ける「穴」が不可欠だ。 ユニオンツールの高い技術を支えているのが、製品を製造する装置の開発までを含めた徹底した内製化である。同社の篠﨑亮氏（生産技術部 副部長）は次のように語る。 「当社は“何でも自分たちで作る”という企業文化が根付いています。プリント基板(PCB)メーカーなどのお客さまが求める製品を実現するため、製造装置も自前で開発し、オーダーメイドで製品を製造しています」 GPUやCPU向けのパッケージ基板メーカーをはじめ、中国や北米などに多くの顧客を抱え、カスタム製品を製造する。製品の種類は常時1000点以上、ドリルの刃先などの試作品だけでも1万点を超える。 当然ながら、製造工程では検査が重要な役割を果たす。製品検査は全数検査と抜き取り検査の場合があるが、PCBドリルの刃先は髪の毛よりも細く、肉眼によるチェックが難しいため、作業者が顕微鏡をのぞき込んでチェックする。 この作業は負担が非常に大きく、熟練を要する。将来の人手不足を考えると、人の技量に頼った検査体制を持続するのは難しい。そこで篠﨑氏が所属する生産技術部は、2023年からAI（人工知能）を用いた画像検査の検討を始めた。 「製品をカメラで撮影して、ゴミの付着や汚れなどによる不良品を検出するわけですが、問題はスピードでした。ベテランの作業者なら、複数のドリルを一度の目視でチェックできるため、1秒間に数本は処理できます。同じことを機械にさせようと思うと、AIによって高速で処理して、スループットを上げなければ追いつかないことが分かりました」（篠﨑氏） こうした課題を解決するため、GPUを活用したAI検査装置の開発に至った。
AIインフラおよびGPUリソース管理分野を牽引するINFINITIX Inc.は、このほど主力製品「AI-Stack」が2025年度のCOMPUTEX国際コンピュータ見本市において、「Best Choice Award – Computer & System部門賞」を獲得しました。GPUリソース調整や高効率計算管理における革新的な技術が高く評価されたもので、同社は5月20日から23日にかけて開催されるCOMPUTEX台北国際コンピュータ見本市に出展し（ブース番号：I0006）、AI基盤の新たな可能性を世界に示します。 「当社はGPUリソースの調整および管理分野で、世界的リーディングカンパニーを自負しています。」INFINITIXのCEOであるチェン・ウェンユー氏は、このたびの受賞について、「AIリソース管理技術の高度化とソフトウェア革新に取り組んできた成果が評価されたもの」と述べました。AI-Stackは、GPUを柔軟に分割・統合して効率的にリソースを運用できる、包括的なAIインフラ管理プラットフォームです。企業がAI開発・導入で直面するGPUリソースのボトルネックを抜本的に解決します。 チェンCEOは同社の技術的優位性について、「当社の革新技術は、単一のGPUを柔軟に複数の仮想ユニットに分割して多様なタスクを並列かつ安定的に処理可能にするほか、複数GPUのクロスノード並列処理によって、GPU使用率を最高90%まで高めます。」と説明します。AI-Stackはまた、直感的なGUI、マルチクラウド管理、オープンソース深層学習ツール、モデル推論サービス、MLOps管理ツール、さらにはAI開発フレームワークや単発・バッチタスクの自動化実行機能など、企業が必要とする全ての機能を搭載しています。
以下は「ハードウェア → モデル → アプリケーション→ 特許 → 演算基盤（EFLOPS 解説） →