2025
ねん
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近年、AI の活用領域が急速に広がる中で、ディープラーニングモデルのスケールも飛躍的に拡大しています。言語モデル、画像認識、生成AIなど、いずれの分野においても学習に必要な計算リソースは爆発的に増大しており、企業や研究機関にとって大きな負担となりつつあります。このような背景の中で注目を集めているのが、「Elastic Distributed Training」（弾性分散トレーニング）という技術です。
NVIDIA H20 GPUは、米中技術競争から生まれた妥協の産物である。米国の輸出規制に準拠するため意図的に性能を抑えたAIチップでありながら、予想外に中国のAI産業の重要な柱となっている。H20は…
HPCとは「ハイパフォーマンス・コンピューティング」の略で、通常のデスクトップPCやワークステーションでは処理しきれない、膨大かつ複雑な計算タスクを処理するために、大量の計算リソースを集約することを指します。
Kubeflowを使用している多くの開発者は、依然としてGPUリソースを分割できないという問題に直面しています。この記事では、InfinitixのixGPUモジュールを使ってKubeflowのGPU分割を行う方法を手取り足取り教えます。
KubeflowはKubernetesベースのオープンソース機械学習プラットフォームとして、近年、機械学習分野でますます普及しています。InfinitixのixGPUモジュールは、開発者がKubeflow上でGPUリソースを自由に分割することを可能にします。
ChatGPT agentsは、従来のチャットボットから複雑な多段階タスクを独立して完了できる自律型AIシステムへの革命的な飛躍を表しています。OpenAIが2025年7月に発表したChatGPT A…
AIと深層学習が企業の競争力の中核となる現代において、AIソフトウェアの性能を最大限に引き出すには、安定かつ高効率な計算リソースの支援が不可欠です。しかし、従来のサーバーアーキテクチャやデプロイ方式で…
要約： Grok 4はAI能力の量子跳躍を表し、世界で最も厳しいベンチマークテストで記録破りのスコアを達成すると同時に、AI安全性とアライメントに関する激しい議論を引き起こしている。イーロン・マスクの…
デジタル時代の波の中で、計算能力は技術進歩を推進する中核エンジンとなっています。ASICチップとGPUは、2つの主要な計算技術として、それぞれ特定の分野で独自の優位性を示しています。最新の市場データに…