INFINITIX
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近年では、スマート医療開発の事例が次々と進展しています。たとえば、AIによるCTやMRI画像の高速解析は診断の正確性を向上させ、AlphaFoldはゲノムデータを活用してタンパク質構造を予測し、疾病研究や薬剤開発において重要な支援を提供しています。これに加えて、「INFINITIX AI-Stack」のAI開発管理基盤ワンストッププラットフォームを組み合わせることで、AIを活用したスマート医療の実用化がさらに加速します。
人工知能（AI）や機械学習（ML）のモデルトレーニングに必要なGPUリソースは、モデルの複雑さ、データセットの規模、データの出所によって異なります。例えば、軽量な画像分類モデルのトレーニングには1枚のGPUで十分な場合がありますが、GPT-3のような大規模モデルのトレーニングには、数百枚から数千枚のGPUが必要となることもあります。GPUリソースの割り当てをどのように柔軟かつ効率的に行うかは、AI研究開発において極めて重要な課題です。
GPU計算資源管理およびAI開発基盤構築ソリューションを提供するINFINITIX Inc.は、Yosunグループと提携し、12月12日に「GenAIエコシステムパートナーフォーラム-Taipei」を開催しました。
緊急速報 テクノロジー業界に激震！OpenAIが12月10日午前、待望の動画生成AI「Sora」を予告なしでリリースするも、わずか数時間でユーザーが殺到し、新規登録を緊急停止する事態に。ネットユーザーからは「言わなければ […]
OpenAIの映像生成AI「Sora」がアーティスト集団の抗議活動により一般公開され、AI業界に衝撃を与えた。アーティストは無償の実験台扱いに反対し、適切な報酬の必要性を訴えている。技術革新とクリエイターの権利保護のバランスが求められている。
台湾のデジタル発展部は、AI普及と計算リソースの活用を目指し、AI計算リソース共有プラットフォームを構築しました。INFINITIXは、このプロジェクトにおいて、自社のAI-Stackプラットフォームを活用し、GPUリソースの効率的な管理と共有を実現しています。この取り組みにより、スタートアップ企業は低コストで高性能なAI開発環境を利用でき、台湾のAIエコシステム全体の発展に支援しています。
AIは製造業から金融、医療に至るまで、さまざまな業界を変革しています！AIを導入する前に、目標設定、データ管理、リスク管理、人材育成、インフラ整備の5つの重要なポイントに焦点を当て、成功を目指しましょう！
LLMは、世界中のテクノロジー業界で熱潮を巻き起こしています。このシステムは、人類とコンピュータのインタラクションの方法を根本的に変えただけでなく、多くの企業に転換とアップグレードの新たな希望をもたらしました。業界の分析によると、技術の急速な進展に伴い、LLMの応用は実験室を超えて産業の実戦に進出し、産業のアップグレードを牽引する重要な原動力となっています。