INFINITIX - INFINITIX | AI-Stack - Page 4 of 10

INFINITIX

AI-Stackスマート製造ソリューションは、製造業のデジタルトランスフォーメーションのために設計され、遅延、データセキュリティ、統合の柔軟性といった主要な課題を解決します。エッジコンピューティングとデジタルツイン技術を組み合わせることで、本ソリューションは迅速なモデル訓練、リアルタイム推論、データ処理を実現し、生産効率を向上させ、コストを削減します。

こんにちは!テックブロガーの小池です!ついに開幕したCES 2025、初日からNVIDIAのJensen Huang(通称:レザージャケットの黄氏)による基調講演が行われ、会場は熱気に包まれていました!今回は、その驚きの発表内容を詳しくお伝えしていきます! 💫 開幕から衝撃の演出! 会場に入った瞬間から、今回は「普通」ではないことを感じました。なんと、会場全体がデジタルツインに変貌!黄氏が1993年からのNVIDIAの歩みを、まるで魔法のように展開していく様子は、まさに圧巻でした! 🔥 待望のRTX 50シリーズついに登場! ゲーマー待望のRTX

みなさん、こんにちは!(`・ω・´)ゞ AI技術ブロガーのAIラバーです! 今回は、超話題のOpenAIのサム・アルトマンCEOが突如発表した2025年の開発計画についてご紹介します!なんと、クリスマスイブにXで「2025年にOpenAIに何を作って欲しい?何を修正して欲しい?」と突然質問を投げかけ、AI業界が大騒ぎになっちゃいました!✨ 新モデル「03」がヤバすぎる件について! まずは、新しく発表された「03」モデルの性能が尋常じゃないレベルなんです…!(゜ロ゜) ✅ プログラミングの正確性:71.7%(前モデルは50%未満)  ✅ 特定タスクの正確性:96.7%(前は83.3%)  ✅

金融AI技術の急速な発展に伴い、金融業界はデータ処理の複雑性、汎用言語モデル(LLM)の知識制限、急速に変化する市場のニーズ、基盤インフラの課題など、多くの困難に直面しています。データ処理の面では、財務報告書、リアルタイムデータ分析、リスク評価、動的市場情報の多様性と複雑性が技術的解決策に対してより高い要求を突きつけています。

みなさん、こんにちは!今回は、OpenAIが2024年の年末に行った驚きの発表についてご紹介したいと思います。なんと12日連続で新機能やアップデートを発表するという前代未聞の試みを行ったんです! 「12 Days of OpenAI」と名付けられたこのイベント、本当にすごいものばかりでしたので、しっかりまとめてみました!それでは、日ごとの発表内容を見ていきましょう! 12日間の全発表内容 1日目(12月5日):o1モデル&ChatGPT Pro登場! 初日からビッグニュース! o1モデルの特徴:

AI技術の普及が進む中、多くの企業がGPU計算資源の利用効率化に課題を抱えています。この課題に対して、デジタルトランスフォーメーションを推進するINFINITIXのAI-Stackプラットフォームは、3つのコア技術により、企業がGPUの使用率を最大化し、GPUの計算能力を柔軟かつ効率的に活用できるように支援します。
自動運転車からテキストや画像の自動生成に至るまで、AI技術は私たちの生活に浸透しています。そして、これらのAI技術の運用を支えるのがAI基盤です。本記事では、AI基盤の概要を紹介し、その主要な構成要素を解説します。
近年では、スマート医療開発の事例が次々と進展しています。たとえば、AIによるCTやMRI画像の高速解析は診断の正確性を向上させ、AlphaFoldはゲノムデータを活用してタンパク質構造を予測し、疾病研究や薬剤開発において重要な支援を提供しています。これに加えて、「INFINITIX AI-Stack」のAI開発管理基盤ワンストッププラットフォームを組み合わせることで、AIを活用したスマート医療の実用化がさらに加速します。
人工知能(AI)や機械学習(ML)のモデルトレーニングに必要なGPUリソースは、モデルの複雑さ、データセットの規模、データの出所によって異なります。例えば、軽量な画像分類モデルのトレーニングには1枚のGPUで十分な場合がありますが、GPT-3のような大規模モデルのトレーニングには、数百枚から数千枚のGPUが必要となることもあります。GPUリソースの割り当てをどのように柔軟かつ効率的に行うかは、AI研究開発において極めて重要な課題です。